TRANSFORMASI ARSIP DI ERA BIG DATA
Abstract
Abstract: Archive Transformation in the Era of Big Data
One of the technological sophistications that can be used to manage archives is Big Data which can be used efficiently, accurately in predicting and recommending systems. The problem posed in this study is how the concept of using Big Data in archive management in schools is. The type of research used is descriptive qualitative, with a phenomenological approach. The collection technique used participatory observation. From the data collected, it shows that the analysis of the 3V (Volume, Variety, Velocity) big data model for managing records in schools has met the big data model. That is, the electronic management of school records has its own characteristics such as the physical structure it has, with the physical structure owned cannot be directly seen so that its use always requires a computer system to be able to read its physical structure. The need for computers requires adjustments to the school's budget protocol. Because the costs incurred also require a fairly high budget. Therefore, the right keyword for the 4.0 era is collaboration.
Abstrak: Transformasi Arsip di Era Big Data
Salah satu kecanggihan teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk mengelola arsip adalah Big Data yang dapat dipergunakan secara efisien, akurasi dalam melakukan prediksi dan sistem rekomendasi. Adapun masalah yang diajukan dalam penelitian ini adalah “Bagaimana konsep penggunaan Big Data dalam pengelolaan arsip di sekolah?”. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan pendekatan fenomenologi. Teknik pengumpulan menggunakan observasi partisipasi. Dari data yang dikumpulkan menunjukkan bahwa analisis model data besar 3V (Volume, Variety, Velocity) pengelolaan arsip di sekolah telah memenuhi model big data. Artinya, pengelolaan arsip sekolah secara elektronik memiliki karakteristiknya sendiri seperti struktur fisik yang dimiliki, dengan struktur fisik yang dimiliki tidak dapat langsung dilihat sehingga untuk penggunaannya selalu memerlukan sistem komputer untuk dapat “membaca” struktur fisiknya. Kebutuhan terhadap komputer mengharuskan penyesuaian dengan protokol anggaran yang dimiliki sekolah sebab biaya yang ditimbulkan juga membutuhkan anggaran yang cukup tinggi. Oleh karena itu, kata kunci yang tepat untuk era 4.0 ialah kolaborasi.Downloads
References
Adrian, R. (2016). Pertanggungjawaban Pidana terhadap Pelaku Penyebar Provokasi melalui Media Sosial (Studi Putusan Pengadilan Negeri Muaro Nomor: 45/PID.B/2012/PN.MR).
Barthos, B. (2013). Manajemen Kearsipan untuk Lembaga Negara, Swasta dan Perguruan Tinggi. Jakarta: Bumi Aksara.
Buslim, N., & Iswara, R. P. (2019). Pengembangan Algoritma Unsupervised Learning Technique pada Big Data Analysis di Media Sosial sebagai Media Promosi Online bagi Masyarakat. Jurnal Teknik Informatika, 12(1), 79–96. https://doi.org/10.15408/jti.v12i1.11342
Kristiyanti, I. (2017). Manajemen Kearsipan dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan. Efisiensi-Kajian Ilmu Administrasi, 13(2), 85–97. https://doi.org/10.21831/efisiensi.v13i2.11678
Muhidin, S. A., & Winata, H. (2016). Manajemen Kearsipan. Bandung: Pustaka Setia.
Nur, S. K. (2020). Pemanfaatan Big Data Pada Konsep Smart City: Kajian Pustaka. Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi), 5(1), 27. https://doi.org/10.24252/instek.v5i1.12140
Odgers, P. (2005). Administrative Office Management: Edition 13: Short Course. Thomson/South-Western.
RI, K. S. (2020). Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 95 Tahun 2018 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik. In Menteri Hukum Dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia.
Rosalin, S. (2017). Manajemen Arsip Dinamis. Malang: Universitas Brawijaya Press.
Saluky. (2017). PROCEDIAMATH The Use of Big Data for Education & Kontribusi Matematika dalam Mempertahankan Nilai Budaya dan Sastra. Big Data Analysis on Smartcampus Applications IAIN Syekh Nurjati Cirebon : A Preliminary Study.
Santosa, H. (2014). Arsip Universitas Gajah Mada. Khazanah, 7.
Sattar. (2019). Manajemen Kearsipan. Yogyakarta: Penerbit Deepublish.
Warta Ekonomi. (2019). https://www.wartaekonomi.co.id/
Wijaya, W. M. (2019). Teknologi Big Data: Sistem Canggih di Balik Google Facebook Yahoo! IBM (Second). Yogyakarta: Budi Utama.
Wildan, R. A., Rajagede, R. A., & Rahmadi, R. (2021). Analisis Sentimen Politik Berdasarkan Big Data dari Media Sosial Youtube : Sebuah Tinjauan Literatur. AUTOMATA, 2.
Copyright (c) 2021 Yuspiani Yuspiani, Wahyuddin Wahyuddin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Idaarah: Jurnal Manajemen Pendidikan agree to the following terms: Authors retain the copyright and grant Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share (copy and redistribute the material in any medium or format) and adapt (remix, transform, and build upon the material) the work for any purpose, even commercially with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.