ANALISIS KINERJA ALGORITMA DELAY SCHEDULING PADA HADOOP TERHADAP KARAKTERISTIK RESPONS TIME UNTUK PENGIRIMAN 2 JOB YANG BERBEDA
Abstract
Perkembangan teknologi sistem informasi sangat pesat yang berbanding lurus dengan pertumbuhan yang sangat besar. Data tersebut sudah sangat sulit untuk dikoleksi, disimpan, dikelola maupun dianalisa, dibutuhkan infrastruktur dan teknologi komputer yang disebut Parallel computing. Parallel computing adalah penggunaan beberapa komputer yang saling terhubung untuk mengolah data dalam ukuran yang besar dengan menggunakan Hadoop. merupakan platform untuk mengolah data yang berukuran besar (big data) secara terdistribusi dan dapat berjalan diatas cluster. Pada penelitian ini menggunakan metode FIFO dan Delay Scheduling pada Hadoop sebagai job scheduler. Kedua algoritma nantinya dibandingkan dan diimplementasikan pada berbagai jenis karakteristik job dengan menggunakan parameter respons time sebagai acuan perhitungan performansi sistem terhadap karakteristik tugas dan jumlah tugas yang dijalankan pada masing - masing job scheduler.
Kata Kunci : Analisis, Hadoop, Delay Scheduling.
Downloads
References
Arslan Engin, Shekhar mrigank, and kosar Tevfik .2014.Locality and Network-Aware Reduce Task Scheduling forData-Intensive Applications.DataCloud 2014.
Apache TM Hadoop @ homepage. http://Hadoop.apache.org/. Diakses 17
Oktober 2013.
Chuck Lam. (2011). Hadoop In Action. Stamford: Mainning Publications Co.
Colin White. (2012, January). MapReduce and the Data Scientist. BI
Research.
Dima May. (2012). Hadoop Distributed File System (HDFS) Overview.
coreservlets.com.
Magang Industri. (2013). Definisi Cloud Computing. Meruvian.org Cloud
Computing.
Priagung Khusumanegara. 2014. Analisis Performa Kecepatan MapReduce pada Hadoop Menggunakan TCP Packet Flow Analysis. Universitas Indonesia
Rasooli Aysan, Douglas G. Down.(2011). Guidelines for Selecting Hadoop
Schedulers based on System Heterogeneity, Hamilton.
Thirumala Rao. B, Reddy. Dr. L.S.S.2011.Survey on Improved Scheduling in Hadoop MapReduce in Cloud Environment.International Jurnal of Cumputer Application (0975-8887) volume 34- No.9, November 2011
Wang Yiantian, Rao Ruonan, and Wang Yingling. 2014. A Round Robin with Multiple Feedback Job Sceduler in Hadoop.978-1-4799-3 /114. 2014 IEEE.
Copyright (c) 2020 WAHYUDDIN SAPUTRA, K. Tone, ALVIANUS DENGEN
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.