SISTEM INFORMASI PRESENSI WAJAH DENGAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)
Abstract
Sistem presensi dengan peggunaan cara yang masih konvensional salah satunya penggunaan kertas, hal ini termasuk tidak efisien dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penelitian awal adalah observasi lapangan, selanjutnya melakukan pengumpulan data dan terakhir mengiplementasikan sistem presensi pengenalan wajah berbasis metode Hidden Markov Model (HMM). Dari hasil penelitian yang dilaksanakan maka diperoleh kesimpulan bahwa pencahayaan, posisi wajah dan pose saat akan melakukan presensi menjadi faktor untuk berhasilnya sistem presensi. Wajah akan dikenali berdasarkan data yang telah ditraining kemudian disimpan pada database apabila cahaya, posisi wajah dan pose dengan keadaan benar. Faktor berikutnya adalah jarak wajah dengan device juga menentukan berhasilnya presensi dilakukan. Hasil dari penelitian presensi wajah diperoleh 70,7% akurasi dalam mengenali wajah saat melakukan presensi secara real time.
Kata kunci- Presensi, HMM, Realtime
Downloads
References
Aria Hendrawan, Basworo Ardi Pramono, Whisnumurti Adhiwibowo, "Penggunaan Model Hidden Markov dan Metode Neurel Network Sebagai Penerapan Teknologi Pengenalan Wajah", ScientiCO Jurnal, Vol.2 no. 1. 2019.
Iwan Krisnadi, Ide Rahmat, " Sistem Pengenalan Wajah (Facial Recognation System) sebagai solusi E-Absen karyawan pada masa COVID-19", Prosiding Konferensi Nasional Ilmu Komputer-IKONIK 4 EDISI Covid-19.
Meidiana Adinda Prasanty, Fitri Urbaningrum, "Sistem Presensi Mahasiswa Berdasarkan Pengennalan Wajah Menggunakan Metode LBP dan K-Naerest Neighbor Berbasis Mini PC", Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.,vol.4 no.4, hal.1168-1171. 2020
Munawir, Liza Fitria, Muhammad Hermansyah, " Implementasi Face Recognation pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Case cade Classifier ", Infotekjar., vol. 4, no. 2. 2020
Moh. Wahyu Septyanto, dkk. Aplikasi Presensi Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier. TELEMATIKA, Vol. 16, No. 2.2019
Nur Widya Pratiwi, Fauziah, Septi Andryana, Aris Gunaryati, "Deteksi Wajah Menggunakan Hidden Markov Model (HMM) berbasis Matlab", Jurnal String., vol. 3, no.1. 2018
Rastri Prathivi, Yunita Kurniati, " Sistem Presensi Kelas Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Case cade Classifier", Jurnal Simetris., vol. 11, no 1. 2020.
Rendy Y.S. "Pembuatan Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Discrete Cosine Transform Dengan Contoh Kasus Presensi Sederhana". Jurnal Ilmah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol. 3 No.1.2014
Yessica Siagian, Kharil Anwar, Jeperson Hutahean, "Pengenalan Wajah Pada Sistem Absensi Secara Real Time dengan Menggunakan Metode Wavalet", Jurnal Royal, Vol.1, no.1. 2014