Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya)

Circulan Matrix in Modification of The Hill Cipher Method

2024-09-18T09:38:38+00:00

A Circulant matrix is a matrix in which each row shifts one element to the right relative to the previous row vector. In this article, we discuss the use of the circulant matrix in sending and decrypting secret messages using the Hill Cipher method.

Autoregressive Spatial Modeling (SAR) for Poverty Percentage in West Java in 2021

2024-09-18T09:38:16+00:00

Spatial Autoregressive Model (SAR) is a spatial regression model that has a spatial effect on the dependent variable. Spatial data refers to data that contains geographic information or regional location. Spatial analysis process consisting of visualization, exploration and modeling. This study uses the response variable (y), namely poverty, and 5 predictor variables, namely AMH (x1), open response rate (x2), GRDP (x3), participation rate (APS) (x4), and life expectancy (x5). A significant factor influencing West Java's poverty is GRDP (x3). The best model for the data in this study is the SAR because the R square value in the spatial regression is greater than the classical regression of 62%. There is no significant independent variable in the classical regression model but after modeling using SAR there is one significant variable which means it gives added value to the SAR regression model as the best model.

Pemodelan Regresi Binomial Negatif untuk Mengevaluasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kasus Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat

2024-09-18T09:37:54+00:00

Tuberculosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh sejenis bakteri Mycobacterium tuberculosis yang bisa menginfeksi paru-paru atau bagian tubuh lainnya. Jumlah kasus tuberculosis adalah count data yang dapat dimodelkan dengan regresi Poisson. Model regresi Poisson saat diaplikasikan pada kasus nyata sering ditemukan pelanggaran asumsi overdispersi. Alternatif model yang dapat dilakukan untuk mengatasi pelanggaran asumsi overdispersi adalah Model Regresi Binomial Negatif. Berdasarkan hasil analisis, ditemukan bahwa model regresi Poisson terjadi overdispersi dan model regresi Binomial Negatif adalah model terbaik berdasarkan nilai AIC dan BIC terkecil yaitu sebesar 487.64 pada AIC dan 495.4153 pada BIC. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat adalah jumlah tenaga keperawatan.

Pengaruh Aspek Internal dan Eksternal Wajib Terhadap Kepatuhan Pajak Kendaraan Bermotor

2024-09-18T09:37:34+00:00

Penelitian bertujuan menganalisis pengaruh pengetahuan, kondisi keuangan, akuntabilitas pelayanan publik, tarif, dan sanksi administrasi terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan data primer yang diperoleh dari kuesioner. Penelitian dilakukan pada UPPD Pelaihari dengan jumlah 100 wajib pajak kendaraan bermotor dengan metode accidental sampling. Teknis analisis data menggunakan uji regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan pengetahuan, kondisi keuangan, dan akuntabilitas pelayanan publik tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor, sedangkan tarif dan sanksi administrasi berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor.

Kata Kunci: keuangan, pelayanan, pengetahuan, sanksi, tarif

Penerapan Regresi Weibull pada Data Pasien Data Pasien Penderita Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019

2024-09-18T09:37:14+00:00

In survival analysis, the commonly used method is cox proportional hazard regression, but if the data to be studied meet the assumptions for Weibull regression, Weibull regression analysis will provide better results. Weibull regression is a regression model developed from the Weibull distribution of 2 parameters, namely scale parameters and form parameters that can be expressed in regression parameters. Weibull regression models include the Weibull survival regression model, the Weibull hazard regression model and the mean model. The purpose of this study was to determine the shape of the model between the condition of cervical cancer patients and survival time using the Weibull regression model and to find out what factors affect survival time until cervical cancer patients are declared cured. Parameter estimation is done using Maximum Likelihood Estimation (MLE) but the assessment results are not closed form so they are overcome by Newton-Raphson iteration. The Weibull regression model was applied to cervical cancer patient data at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. Based on the research conducted, it can be concluded that the factors that affect the cure of cervical cancer patients, namely the stage with the interpretation of cervical cancer patients in stage 2, have a risk of experiencing a failure rate of 4.4309 times that of cervical cancer patients in stage 1. While cervical cancer patients in stage 3 have a risk of failure rate of 8.4554 times that of cervical cancer patients in stage 1.

Pemodelan Jumlah Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Metode Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA)

2024-09-18T09:36:53+00:00

The Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) method is used to analyze data with count type or integer type and Poisson distribution. Based on this, the data to be analyzed in this study is the total data, namely the data on the number of cases of patients with DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), which is a disease that is transmitted through the bite of the Aedes aegypti mosquito. The high number of dengue fever in Indonesia, especially in the Sidoarjo area which tends to fluctuate every month, is made a prediction model as a step to determine the prediction of the number of dengue patients in the future. The model obtained after conducting the time series analysis process is INARMA(1,0,0) or INAR(1).

Analisis Survival Terhadap Pasien Penderita Penyakit Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan-Meier

2024-09-18T09:36:31+00:00

Penelitian ini membahas tentang analisis ketahanan hidup (analisis survival) terhadap pasien penderita penyakit gagal ginjal. Analsis ketahanan hidup adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dimana variabel yang diperhatikan yaitu waktu sampai terjadinya suatu kejadian, kejadian yang dimaksud dapat berupa munculnya penyakit baru, penyakit berulang maupun kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal serta untuk mengetahui peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal, digunakan uji statistik chi-square. Untuk menghitung peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal, akan digunakan metode Kaplan-meier. Objek yang dijadikan penelitian yaitu pasien penderita penyakit gagal ginjal pada Januari 2018 – November 2020 di RS Universitas Hasanuddin Kota Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Diperoleh hasil bahwa faktor kronik-akut, jenis kelamin, serta usia memiliki hubungan masing-masing saling bebas terhadap penderita gagal ginjal dan diperoleh penaksiran probabilitas ketahanan hidup sebesar 0.540 (54%).

Solusi Numerik Model MSVIR pada Penyakit Difteri Menggunakan Metode RK4

2024-09-18T09:36:11+00:00

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis model matematika MSVIR dan mengetahui solusi numerik pada model tersebut dalam memprediksi kasus penyakit difteri di Indonesia beberapa tahun ke depan. Dalam penelitian ini model matematika yang terbentuk adalah sistem persamaan diferensial non linear yang memuat variabel M (maternal antibodies), S (susceptible), V (vaccinated), I (infected), dan R (recovered). Selanjutnya model ini diterapkan pada penyakit difteri di Indonesia dengan data sekunder dari Kemenkes RI tahun 2021. Simulasi dilakukan dengan tahun menggunakan metode Runge-Kutta orde 4 dengan nilai awal yaitu , , , , . Berdasarkan terapan model MSVIR, simulasi menunjukkan laju populasi terinfeksi mengalami penurunan setiap tahun karena meningkatnya kekebalan individu yang telah divaksin. Sedangkan populasi recovered mengalami peningkatan setiap tahun karena adanya populasi yang telah sembuh setelah mendapat perawatan dan mendapat kekebalan setelah divaksin.

Perbandingan Metode Markowitz Dengan Metode Mean Gini Dalam Penentuan Portofolio Optimal Pada Indeks Harga Saham LQ 45

2024-09-18T09:35:51+00:00

Penelitian ini membahas tentang portofolio optimal saham dengan menggunakan metode Markowitz dan metode Mean Gini. Data yang digunakan adalah data saham yang konsisten berada dalam LQ-45 selama 2020- 2021 dengan return positif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode mana yang menghasilkan portofolio yang lebih optimal. Ditinjau dari kinerja portofolio atau sharpe ratio metode Mean Gini lebih baik dengan nilai sebesar 0.9704939 sedangkan metode Markowitz hanya sebesar -2.048.

Analisis Cluster Untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Pendidikan dengan Metode Ward

2024-09-18T09:35:31+00:00

Metode Ward merupakan prosedur pengelompokan yang menentukan jarak antar kelompok yang dibuat dengan menggunakan pendekatan analisis varians. Penelitian ini berupaya mengkategorikan kabupaten dan kota di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2022 berdasarkan indikator terkait pendidikan. Menemukan cluster yang optimal semudah melihat data yang dikumpulkan dalam penelitian ini, dengan Indeks Dunn sebesar 0,4998659. Dari indeks tersebut terlihat bahwa cluster yang terbentuk dengan empat anggota menghasilkan indeks Dunn tertinggi dibandingkan dengan cluster yang terbentuk dengan jumlah individu berbeda pada kelompok Kabupaten/Kota. Cluster 1 beranggotakan empat orang, cluster 2 beranggotakan empat belas orang, cluster 3 beranggotakan lima orang, dan cluster 4 beranggotakan satu orang.

Analisis Kestabilan Model Predator-Prey dengan Upaya Pengendalian pada Predator

2024-09-18T09:35:10+00:00

Penelitian ini membahas tentang model predator-prey dalam ekosistem dengan melibatkan upaya pengendalian pada predator. Penelitian ini berfokus pada dinamika populasi kedua spesies tersebut menggunakan model predator-prey yang telah dimodifikasi. Asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah bahwa prey dikonsumsi oleh predator, predator akan mati jika tidak ada prey, prey meningkat ketika tidak ada predator, predator dapat mengkonsumsi prey dalam jumlah tak terbatas, dan prey mati hanya jika dimangsa oleh predator. Hasil penelitian menunjukkan dua titik keseimbangan: (0,0) yang berarti terjadinya kepunahan di kedua spesies, dan (m/a , r/a) yang menunjukkan eksistensi kedua spesies. Analisis kestabilan menggunakan matriks Jacobi menujukkan bahwa titik keseimbangan kedua stabil jika . Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman interaksi spesifik antara predator dan prey, serta memberikan solusi mitigasi untuk mengurangi serangan predator terhadap prey, mendukung upaya konservasi dan pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan.

Klasifikasi Faktor-Faktor Penyebab Hepatitis C dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (CART)

2024-09-18T09:34:51+00:00

Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi faktor-faktor penyebab Hepatitis C. Tujuan penelitian yaitu mengetahui faktor-faktor penyebab Hepatitis C yang mengidap. Dimana hasil ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,56%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (<37u/l ) sebanyak 412 orang, pasien yang mengidap dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ) dan Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l,>=55u/l ) sebanyak 17 orang, pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l ) dan Albumin (Normal) sebanyak 22 orang dan pasien dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l) dengan Albumin (Rendah,Tinggi) sebanyak 5 orang yang mengidap Hepatitis C.

Convenience Sampling dengan Survei Daring pada Minat Lanjut Studi Siswa SMA/Sedejarat di Provinsi Sulawesi Selatan

2024-09-18T09:34:31+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui minat studi lanjut siswa SMA/Sederajat ke perguruan tinggi di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan teknik convenience sampling dan survei daring. Teknik convenience sampling dipilih karena kemudahan akses dan distribusi yang efisien. Survei daring dilakukan dengan menyebarkan angket yang dibuat menggunakan Google form kemudian dibagikan melalui grup WhatsApp. Data yang berhasil dikumpulkan selama 4 hari sebanyak 221 respoonden/siswa kelas 12 SMA dari berbagai kota dan kabupaten di Sulawesi Selatan. Hasil survei menunjukkan bahwa 75,1% siswa berminat untuk melanjutkan studi, dengan sebagian besar tertarik pada bidang teknik (24,9%) dan kesehatan (22,6%). Sedangkan faktor utama dalam memilih perguruan tinggi adalah biaya yang terjangkau (62,4%). Penelitian ini memberikan wawasan awal mengenai minat studi lanjut siswa di Sulawesi Selatan, serta menunjukkan efesiensi penggunaan convenience sampling melalui survei daring Google form dan grup WhatsApp sebagai alat pengumpulan data.

Penerapan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) Rute Jalur Terpendek (Studi Kasus Distribusi Barang JNE Wilayah Bumi Tamalanrea Permai (BTP))

2024-09-18T09:34:11+00:00

Pendistribusian barang dari produsen ke konsumen dilakukan oleh jasa kurir. Seorang kurir diharapkan mampu mengantarkan paket kiriman dengan mempertimbangkan estimasi penghematan waktu dan jarak tempuh, sehingga mendukung pekerjaannya lebih efektif dan cepat tentunya menghemat biaya perjalanan. Pada umumnya pencarian jalur terpendek menjadi solusi yang diberikan. Pencarian lintasan terpendek dibagi menjadi dua metode, yaitu metode konvensional dan metode heuristik. Pada metode heuristik terdapat beberapa algoritma, salah satunya adalah algoritma Ant Colony Optimization. Algoritma ini didasarkan pada perilaku semut. Secara alamiah, koloni semut dapat menemukan rute terpendek dalam perjalanan dari sarang ke tempat sumber makanan. Koloni semut dapat menemukan rute terpendek antara sarang dan sumber makanan berdasarkan jejak kaki pada jalur yang dilalui. Semakin banyak semut yang melewati sebuah jalur, semakin jelas jejak kaki yang ada. Algoritma ini sangat cocok digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi, salah satunya adalah menentukan jalur terpendek.

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan kurir untuk mengambil keputusan dalam menentukan lokasi jalur yang akan dilalui. Terdapat enam jumlah lokasi yang digunakan. Pada situasi ini, penggunaan algoritma ant colony optimization terbatas pada satu siklus atau satu iterasi (NC=1), sehingga rute terbaik diperoleh sementara siklus pertama yaitu GOR Prof Tahir Djide ( ) menuju Panti Asuhan Al Muhtadina ( ) menuju Rumah Yatim Makassar ( ) menuju Lapangan Tala BTP/GLT ( ) menuju Rusunawa Kodam XIV/Hsn ( ) menuju Pabrik Produksi Roti Tawar Bandung Makassar ( ) lalu kembali pada titik pertama GOR Prof Tahir Djide ( ) dengan jarak tempuh sepanjang 7,9 km. ( ).