Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya)

Analisis Beberapa Peubah dan Objek Merk Pembalut Wanita dengan Menggunakan Metode Biplot

azwar habibi — 2024-11-26

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui informasi-informasi tentang Kedekatan antar objek , besar kecilnya keragaman peubah, Hubungan antar peubah dan Nilai peubah pada suatu objek menggunakan Metode Biplot pada data primer dari survey Produk Pembalut Wanita sebagai Bagian Perencanaan Strategi Pemasaran. disimpulkan bahwa kedekatan antar objek dapat dilihat dari plot yang berdekatan dan berdasarkan gambar biplot, atribut yang memiliki hbungan yang cukup dekat antara lain adalah feminim dan mudah didapat dan kedua atribut ini dimiliki oleh merk pembalut wanita Softex, Protex, Softness, dan Honeysoft. Untuk mengetahui besar kecilnya keragaman peubah (merk pembalut wanita) yaitu digambarkan dengan panjang pendeknya vector. Semakin panjang suatu vector maka semakin besar variansnya. Dan dari data di atas peubah yang memiliki varians terbesar adalah Softex sedangkan peubah yang memiliki varians terkecil adalah Kotex. Hubungan antar peubah yang dilihat dari posisi plot pada bidang cartesius. Bila berada pada kuadarn yang sama dan posisinya berdekatan, maka peubah-peubah tersebut salin bersaing. Contohnya adalah persaingan Kotex dan laurier, persaingan Charm dan Whisper berada di kuadran yang sama. Contoh lainnya adalah persaingan antara Softex, Softness, Protex dan Honeysoft walaupun keempat merk pembalut ini terletak di kuadran yang berbeda namun posisi masing-masing plotnya berdekatan. Nilai peubah pada suatu objek, halini memperlihatkan atribut yang dimiliki oleh masing-masing peubah. Yaitu Softex, Softness, Protex dan Honeysoft yang memiliki kesamaan atribut mudah diperoleh dan feminim. Laurier dan Kotex juga memiliki atribut yang sama yaitu harganya yang terjangkau dan sesuai untuk remaja. Sedangkan Whisper dan Charm sesuai untuk wanita-wanita yang aktif dan percaya diri.

Pemodelan Geographically Weighted Poisson Regression Untuk Kasus DBD di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2022

Yandawati Musdar — 2024-11-28

Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah metode statistik yang melakukan estimasi parameter pada setiap lokasi titik dalam model regresi. Dalam penelitian ini, digunakan fungsi pembobot Adaptive Bi-square Kernel. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model GWPR dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan metode GWPR. Variabel independen yang dimasukkan dalam penelitian meliputi Angka Bebas Jentik, Tenaga Kesehatan, Kepadatan Penduduk, Fasilitas Kesehatan, dan Rumah Tangga dengan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang signifikan dalam memengaruhi kasus DBD di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2022 adalah Kepadatan Penduduk.

The Effectiveness of A Direct Cash and Non-cash Transfer in Poverty Reduction Program (Case Study in Sulawesi Tenggara Province, 2020)

Siti Rogayah — 2024-12-22

Pemerintah Indonesia telah mengimplementasikan berbagai bentuk bantuan bersyarat kepada rumah tangga sasaran untuk mengurangi persentase penduduk miskin di Indonesia. Terdapat dua jenis bantuan yang telah dijalankan, yaitu bantuan tunai seperti KKS, PKH, dan PIP dan bantuan non tunai seperti BPNT. Penelitian ini bertujuan untuk melihat efek dari empat bantuan tersebut dalam upaya pengentasan kemiskinan. Unit analisis pada studi kasus ini adalah rumah tangga sampel SUSENAS Maret 2020 yang dilaksanakan di Provinsi Sulawesi Tenggara. Untuk menganalisis efek bantuan tersebut, penelitian ini menggunakan satu variabel terikat, yaitu status kemiskinan rumah tangga sampel yang terbagi dalam tiga kategori, dan empat variabel utama yaitu status penerima bantuan, serta sembilan variabel karakteristik rumah tangga sebagai variabel tambahan. Dengan menggunakan model multinomial logit, penelitian ini menemukan bahwa hanya bantuan KKS yang menurunkan peluang rumah tangga untuk dapat keluar dari garis kemiskinan pada rumah tangga yang terkategori miskin, sementara tiga bantuan lainnya (PKH, PIP, dan BPNT) tidak meningkatkan peluang untuk keluar dari garis kemiskinan.

Analisis Pendekatan Metode Vector Autoregressive (VAR) dalam Meramalkan Jumlah Pengadaan Beras di Sulawesi Selatan

Yulia Novita Sari Yulia — 2024-12-23

This study discusses forecasting the amount of rice procurement in South Sulawesi. The need increases every year because it is one of the staple foods of the Indonesian population that is consumed everyday. Related to this, to ensure the availability of stock of rice suppiles throughout the South Sulawesi region, this is done by estimating the number of procurements in terms of rice prices and rice production. The purpose of this study is to determine the forecasting model, the variables that have a relationship between variables and the results of forecasting the amount of rice procurement. The results obtained in this study indicate that the smallest AIC value is found in the length of lag 2 so that the model used is the VAR model (3). In addition, all the variables used have a significant effect. Then from the forecasting results obtained, the rice price variabes (Y1) and the amount of rice production (Y2) have MAPE values of 20,4 % dan 14,0 %, which means the forecasting results are good. The results of the forecast number of procurement based on the price in term of the price of rice and the amount of production in the text five years has increased every year.

Kajian Pengaruh Sosial Ekonomi Terhadap Investasi Dalam Negeri (Studi Kasus pada 34 Provinsi di Indonesia Tahun 2019-2021)

Ikhlasul Fajri — 2024-12-23

Improving people's welfare after Covid-19 and the threat of a global recession in 2023 is one of the current economic development priorities. Investment is believed to be one way out to improve people's welfare. Social and economic factors are believed to play an important role in increasing investor interest in investing. Therefore, it is necessary to analyze the social and economic factors that influence interest in investing in Indonesia. Analysis will be carried out using statistical tests to provide empirical evidence. The analytical method used in this research is panel data regression with the dependent variable being domestic investment. The best model obtained from the results of the analysis is the random effect model (REM). The results of the analysis show that the variable percentage of the workforce and the Covid-19 pandemic have no significant effect on investment interest. The crime rate has a negative and significant effect on investment interest and there are two variables that have a positive and significant effect on investment interest, namely the ratio of road length to area and HDI

Analisis Faktor-Faktor Penyebab Prevalensi Stunting Di Indonesia: Implikasi Untuk Penanganan Stunting Oleh BPJS Kesehatan

Hartina Husain — 2024-12-23

Prevalensi stunting pada anak merupakan masalah kesehatan global yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan anak secara negatif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi prevalensi stunting sebagai bentuk implikasi penanganan stunting oleh BPJS kesehatan. Data yang digunakan yaitu data sekunder dari 34 provinsi di Indonesia periode tahun 2022 mengenai faktor-faktor yang mempengaruhinya prevalensi stunting. Adapun data ini diperoleh dari publikasi oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dan kemenkes. Hasil analisis didapatkan bahwa prevalensi stunting dipengaruhi secara signifikan oleh persentase ibu melahirkan ALH pada dua tahun terakhir dan ALH terakhir mengalami BBLR dan persentase rumah tangga dengan fasilitas sanitasi memadai. Model regresi linear berganda didapatkan nilai R-Square sebesar 0,715 artinya pemodelan yang dibuat sudah mewakili sebesar 71,5% prevalensi stunting di Indonesia. Implikasi BPJS kesehatan dalam menurunkan prevalensi stunting antara lain fokus pada pelayanan kesehatan ibu dan anak, penyuluhan dan kolaborasi, Kolaborasi dengan pihak terkait, dan penguatan program sanitasi.

Optimasi Keuntungan Menggunakan Metode Simpleks Pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah Dodol

Chasanah Djamilatul — 2024-12-29

Keuntungan yang optimal dari produksi sebuah produk dengan berbagai variabel sebagai penentu dapat diselesaikan dengan memanfaatkan program linear. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimasi keuntungan dengan memanfaatkan metode simpleks pada UMKM Dodol. Penelitian ini memanfaatkan metode simpleks. Hasil perhitungan dengan memanfaatkan metode simpleks dan alat bantu Python menunjukkan hasil produksi yang diterapkan UMKM DOdol sudah optimall. Tingkat keuntungan optimal sebesar Rp 649.866 dengan memproduksi varian dodol original sedang sebanyak 41 kemasan sedang, dodol wijen kecil sebanyak 6 kemasan kecil, dodol wijen sedang sebanyak 64 kemasan sedang, dodol karamel kecil sebanyak 48 kemasan kecil, dan dodol durian sedang sebanyak 67 kemasan sedang. UMKM Dodol mengalami kenaikan keuntungan sebesar RP 88.666 dengan memanfaatkan metode simpleks.

Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Menggunakan Metode Time Series Machine Learning di PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Ragional 4 (Studi Kasus Pada Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar)

Rismawati — 2024-12-29

ABSTRAK, Penelitian ini membahas tentang Peramalan Jumlah Penumpang Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar pada PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Ragional 4. Jumlah penumpang Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar sering mengalami lonjakan jumlah penumpang ketika musim libur, hari raya maupun akhir tahun. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah peramalan jumlah penumpang yaitu menggunakan Long Short Term Memory. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model Long Short Term Memory yang kemudian digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang keberangkatan pada kapal PELNI, serta mengetahui tingkat akurasi hasil prediksi menggunakan metode Long Short Term Memory. Berdasarkan hasil penelitian model LSTM yang diperoleh yaitu model sequential 3 layer terdiri dari dua layer LSTM dan satu layer dense dengan jumlah neuron hidden layer yaitu 10, jumlah batch size yaitu 1 dan jumlah epoch yaitu 100, serta menggunakan optimasi Adam dengan learning rate 0,01 di dapatkan Hasil peramalan dari Januari 2023 sebanyak 33.143 penumpang hingga Desember 2023 sebanyak 25.151 penumpang. Tingkat akurasi nilai MAPE yaitu sebesar %. Berdasarkan aturan range nilai MAPE yang didapatkan, dapat dikatakan bahwa akurasi peramalan yang dilakukan termasuk kedalam kategori baik karena nilai MAPE 10-20%.

Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier Pada Kasus Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Selatan

lili putri inasari — 2024-12-29

This research discusses nonparametric Fourier series regression on poverty levels in South Sulawesi. The nonparametric regression approach is used when the curve pattern is not known or detailed information about the shape of the regression function. The Fourier series is a curve that shows the sine and cosine functions. The advantage of nonparametric Fourier series regression is that it can explain repeated data patterns. This research uses the GCV method to determine optimal K. The aim of this research is to obtain the best non-parametric regression model using a Fourier series approach to the factors that influence the level of poverty in South Sulawesi. The results of this research show that the best model is with an oscillation point K=3, which has a GCV value of 5.37, MSE of 2.38 and R2 of 68.9% and there is one parameter of the independent variable that has a significant effect on the number of poor people. namely the Human Development Index variable.

Penentuan Awal Waktu Sholat Di Jalur Pendakian Kawah Ijen Banyuwangi

Hidayatul Mujtahidah — 2024-12-29

Menunaikan salat adalah kewajiban bagi setiap muslim, tanpa memandang kondisi kesehatan atau situasi tempat, termasuk saat berada dalam pendakian. Bagi pendaki yang sehat, melaksanakan sholat tetap diperlukan, meskipun terkadang adzan tidak terdengar karena posisi di dalam hutan atau cahaya matahari yang terhalang oleh pepohonan. Oleh karena itu, perhitungan penentuan awal waktu salat menjadi penting untuk memastikan pelaksanaan ibadah secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan perhitungan trigonometri dalam menentukan awal waktu salat dan untuk mengetahui hasil awal waktu salat di jalur pendakian Gunung Ijen. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dimana data yang diambil terletak di jalur pendakian gunung ijen. Metode ini dapat digunakan dalam perhitungan penentuan awal waktu salat yang mana data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah lintang dan bujur tempat, deklinasi matahari dan equation of time. Penelitian ini diawali dengan studi literatur hisab trigonometri, memperhatikan bujur,lintang dan tinggi tempat, penentuan sudut deklinasi, equastion of Time, menentukan tinggi matahari, merubah waktu istiwa’ menjadi waktu daerah, perhitungan awal salat dan hasil perhitungan ditambah dengan ikhtiyat. Hasil penelitian diperoleh bahwa hisab trigonometri sangat penting bagi para pendaki untuk menentukan awal waktu salat di Kawah Ijen. Selain daripada itu, ketinggian tempat juga dapat memengaruhi waktu salat, misalnya dataran tinggi akan mengalami waktu salat subuh yang lebih cepat dibandingkan dengan dataran yang lebih rendah.

Penerapan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Angkutan Laut di Pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar

Orna Waty Faradilla — 2024-12-29

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing. Peramalan jumlah penumpang diperlukan oleh pihak instansi dalam membuat perencanaan yang baik untuk menghindari risiko penumpang terlantar saat terjadinya peningkatan jumlah penumpang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model dan hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023. Berdasarkan pada hasil dan pembahasan penelitian, diperoleh kesimpulan dengan nilai parameter dan nilai MAPE sebesar 37,85 % memperoleh model peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hattaa Makassar adalah Hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing adalah pada bulan Januari jumlah penumpang sebanyak 33.706 orang, pada bulan Februari jumlah penumpang turun menjadi 33.623 orang dan terus mengalami penurunan bertahap menjadi 32.786 orang pada bulan Desember 2023.

Metode Interpolasi Linear dalam Analisis Suku Bunga Kredit Berdasarkan Pembayaran Angsuran: Studi Kasus Pembiayaan Mobil New Agya 1.2 E M/T

Nurwahidah Abidin — 2024-12-31

An interest rate is the price or amount of additional payment paid by the borrower to the lender. The interest rate is usually not shown in the loan instalment brochure. This study aims to analyse the effective interest rate of vehicle financing loans. The method used to determine the effective interest rate in this study is linear interpolation. The calculated interest rates are flat interest rates and effective interest rates. Determining the most profitable car financing alternative for customers can be seen from the lowest interest rate. This study analyses the case of New Agya 1.2 E M/T car price through Kalla Toyota Palopo branch and credit through Mandiri Utama Finance at the end of 2023. Based on the results of data processing using the linear interpolation method, it is found that the higher the instalment payment and the smaller the tenor offered, the lower the interest rate.

Perbandingan Metode RK5 dan ABM4 Dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Diferensial Nonlinear (Studi Kasus: Laju Transmisi Virus Corona di Sulawesi Selatan)

Siti Hasna Nurfitriani — 2024-12-31

Penelitian ini membahas terkait perbandingan solusi metode RK5 dan ABM4 pada model SEIR-NDC dari transmisi virus corona (covid-19). Langkah-langkah penelitian adalah mengambil data dari dinas kesehatan dan asumsi peneliti, membuat formula dari model SEIR-NDC, mencari solusi numerik metode RK5 dan ABM4, membandingkan galat kedua metode tersebut. Model matematika transmisi virus corona berbentuk sistem persamaan diferensial yang mencakup variabel S (Susceptible), E (Exposed), I (Infectious), R (Removed), N, D, dan C. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode ABM4 lebih akurat digunakan dibandingkan dengan metode RK5 dan jumlah orang yang terinfeksi meningkat pada 100 hari kedepan.