PENGEMBANGAN MACERATOR-MAGNETIC STIRRER BERBASIS ARDUINO UNO
Abstract
Proses maserasi secara konvensonal menggunakan alat sederhana memiliki kekurangan dalam kejenuhan pelarut sehingga penarikan senyawa tidak maksimal. Macerator-Magnetic Stirrer berbasis Arduino Uno dengan pengadukan otomatis dikembagkan untuk optimalisasi proses ekstraksi secara maserasi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan R&D. Pengujian dilakukan terhadap tegangan komponen alat, uji presisi dan akurasi alat. Berdasarkan hasil dari pengujian, Macerator-Magnetic Stirrer memiliki tegangan yang sesuai dan laik digunakan. Hasil uji laju pengadukan pada 100, 200 dan 300 rpm memiliki nilai presesisi alat yang baik dan akurasi alat pada 200 dan 300 rpm. Akurasi alat pada 100 rpm belum memenuhi standar. Waktu pengadukan pada 600, 1.200 dan 1.800 s memiliki nilai presisi (% RSD) yang baik dan akurasi alat yang memenuhi standar % error.
Kata kunci : Macerator-Magnetic Stirrer, Ekstraksi, Maserasi, Arduino Uno
Downloads
References
Dewi N.P.W.S & Singgih M.L. 2015. Meningkatkan Akurasi dan Presisi Measurement System Analysis Dengan Pendekatan Process Oriented Basis Representation (Studi Kasus: PT. XYZ). Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XXIII. 1 Agustus 2015. Surabaya: MM-ITS. ISBN: 978-602-70604-2-5. hal A15-1 – A15-11.
Handa S.S, Khanuja S.P.S, Longo G, & Rakesh D.D. 2008. Extraction Technologies for Medicinal and Aromatic Plants. Italy: United Nations Industrial Development Organization and the International Centre for Science and High Technology. pp 747-752.
Harmita H. 2012. Petunjuk pelaksanaan validasi metode dan Cara Perhitungannya. Pharmaceutical Sciences and Research (PSR). Vol 1(3):117-135.
Montgomery D.C. 2009. Introduction to Statistical Quality Control. Sixth Edition ed. United States of America: John Wiley & Sons, Inc.
Ngafifi M. 2014. Kemajuan teknologi dan pola hidup manusia dalam perspektif sosial budaya. Jurnal Pembangunan Pendidikan: Fondasi dan Aplikasi, Vol 2(1):33-47.
Copyright (c) 2020 MUHAMMAD ZAINI, HAJRAH HIDRIYA, JAPERI JAPERI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.