IMPLEMENTASI ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG
Abstract
Forecasting merupakan teknik memperkirakan/memprediksi nilai barang pada masa yang akan datang dengan memperhatikan data sebelumnya secara statistik. Penelitian ini bertujuan Memberikan kemudahan dalam menentukan jumlah barang yang harus disediakan untuk Mengoptimalkan persediaan stok barang. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Double Exponential Smoothing . Untuk desain penelitian yang digunakan adalah UML (Unifeid Modeling Language) yang terdiri dari Ussecase Diagram, Activitya diagram, Sequence Diaghram. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem forecasting dengan Algoritma Double Exponential Smoothing memudahkan pengambilan keputusan dalam menentukan berapa jumlah barang yang harus disediakan dan Memudahkan pelaporan jumlah penjualan barang.
Kata Kunci: Forecasting, Duoble Exponential Smoothing
Downloads
References
Adi Nugroho, 2005.Perancangan Dan Implementasi Sistem Basis Data. Andi Offset, Yogyakarta.
Dani, 2014, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi, ANDI, Yogyakarta
Satzinger, W, J., Jackson, B, R., Burd, D, S, 2010, System Analysis and Design in aChanging World. Cengage Learning Inc., US.
Suhendar, Hariman Gunadi, 2011, Visual Modeling Menggunakan UML dan Rational Rose, Informatika, Bandung
Mirfan, Mila Jumarlis. 2018. Decision Support System Of Amount Of Booking Goods Based Web Used Fuzzy Tsukamoto Method In PT. Mega Indah Sari Group. Vol 1 No 1 (2018): International Conference on Finance and Digital Business
Copyright (c) 2020 MILA JUMARLIS
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.