SELEKSI KARYAWAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY DENGAN PEMBOBOTAN RANK ORDER CENTROID
Abstract
Dalam menyikapi era globalisasi, daya saing yang terjadi antar perusahaan akan meningkat pesat. Menarik serta merekrut kandidat yang tepat akan meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) dalam sebuah perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan keputusan terhadap pemilihan karyawan outsourcing di PT.Winn Marzabumi. Dengan mengaplikasikan penerapan Multi Attribute Utility Theory dan Pembobotan Rank Order Centroid terhadap data para calon karyawan outsourching, adapun hasil penelitian dapat mengetahui calon karyawan dengan menggunakan kriteria dan bobot kriteria yang efektif seperti kesesuaian skill yang dibutuhkan, pengalaman kerja, pengalaman training, pendidikan terakhir, dan usia. Sehingga hasil pemilihan dengan mengaplikasikan penerapan Multi Attribute Utility Theory dan Rank Order Centroid bisa menjadi indikator penentuan karyawan outsourcing sesuai dengan bidang yang telah ditentukan.
Downloads
References
Damanik, S., & Utomo, D. P. (2020). Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 4(1).
Hadinata, N. (2018). Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer). https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i2.562
Jackson, S. E., Schuler, R. S., Lepak, D., & Tarique, I. (2012). HRM practice and scholarship: A North American perspective. In Handbook of Research on Comparative Human Resource Management. https://doi.org/10.4337/9780857938718.00026
Khairani, A., Tambunan, H. S., & Fauzan, M. (2019). PENERAPAN ALGORITMA MAUT (MULTY_ATTRIBUTE UTILITY THEORY) DALAM PEMILIHAN PUPUK TERBAIK PADA TANAMAN KELAPA SAWIT. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer). https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1684
Saputra, I. M. A. B. (2020). Penentuan Lokasi Stup Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 15(1), 48–53.
Sirikijpanichkul, A., Winyoopadit, S., & Jenpanitsub, A. (2017). A multi-actor multi-criteria transit system selection model: A case study of Bangkok feeder system. Transportation Research Procedia. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.228
Siringoringo, F., & Purba, N. O. D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen dengan Metode Maut (Multi Attribute Utility Theory). Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Informasi (SENSASI), 2(1).
Sitorus, L., Rikki, A., & Simanjuntak, J. (2022). Penerapan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Memberikan Kelayakan Sertifikasi Guru SD non PNS. Citra Sains Teknologi, 1(2), 104–109.
Syahputra, P. (2020). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM KOTA TANPA KUMUH (KOTAKU) PADA PNPM MANDIRI KABUPATEN DELI SERDANG MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY. Buletin Utama Teknik, 16(1), 39–46.