SISTEM KLASIFIKASI POTENSI TANAMAN PALAWIJA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

  • MASNUR Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare
    (ID)
  • SYAHIRUN ALAM Teknik Elektro , Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare
    (ID)
  • MUHAMMAD ZAINAL Teknik Elektro , Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare
    (ID)
  • MUHAMMAD ISMAIL Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare
    (ID)
  • ANDI WAFIAH Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare
    (ID)
  • FERDIANSYAH SAING Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare
    (ID)
  • AHMAD YANI Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare
    (ID)
Keywords: Potensi Tanaman Palawija, Sistem Klasifikasi, K-Means Clustering

Abstract

Tanaman palawija adalah jenis tanaman pertanian yang sangat dibutuhkan, karena kandungan gizinya yang sangat bermanfaat bagi manusia maupun hewan ternak. Oleh sebab itu, tanaman palawija menjadi salah satu target utama bagi para pebisnis atau investor pada sektor pertanian terutama mengetahui seberapa besar potensi dari berbagai macam tanaman palawija yang akan dijadikan sebagai bahan pertimbangan terhadap pengelolaannya, selain daripada itu juga berpengaruh terhadap strategi pemerintah dalam meningkatkan perekonomian daerahnya. Banyaknya data dari masing-masing tanaman palawija yang harus ditinjau pertahunnya menjadi sulit ketika hanya diperoleh dan diperhitungkan secara manual. Maka dari itu, pada penelitian ini menerapkan sistem klasifikasi untuk mengetahui dengan mudah potensi dari masing-masing tanaman palawija. Metode yang digunakan pada sistem klasifikasi ini adalah K-Means dimana akan melakukan pengelompokan data kedalam tiga clustering yang telah ditentukan. Diantaranya yaitu clustering 1 (Tinggi), clustering 2 (Sedang), clustering 3 (Rendah).

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

MASNUR , Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

SYAHIRUN ALAM , Teknik Elektro , Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

Teknik Elektro , Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

MUHAMMAD ZAINAL, Teknik Elektro , Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

Teknik Elektro , Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

MUHAMMAD ISMAIL, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

ANDI WAFIAH , Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

FERDIANSYAH SAING , Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

AHMAD YANI, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Parepare

References

K, P, Sinaga dan M.S. Yang, “Unsupervised K-means clustering algorithm,” IEEE Access, vol. 8, pp. 80716–80727, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988796.
E. Muningsih, “Kombinasi Metode K-Means Dan Decision Tree Dengan Perbandingan Kriteria Dan Split Data,” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 1, pp. 113–118, Jan. 2022, doi: 10.33365/JTI.V16I1.1561.
I. Irmayani, D. Purnama, A. Arman, and N. Ilmi, “Strategi Pengembangan Komoditi Lokal Buah Naga berbasis Agribisnis di Kabupaten Soppeng,” Agrikan J. Agribisnis Perikan., vol. 12, no. 1, p. 126, Jun. 2019, doi: 10.29239/j.agrikan.12.1.126-135.
S. Alam, M. Ihsar, and I. Artikel, “Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lahan Pertanian dan Komoditas Hasil Panen Di Kabupaten Sidrap Berbasis Web,” J. Sintaks Log., vol. 2, no. 1, pp. 229–235, Feb. 2022, doi: 10.31850/JSILOG.V2I1.1322.
M. Masnur and A. Asra, “Sistem Informasi E-Farming Berbasis Web Di Kabupaten Pinrang,” J. Sintaks Log., vol. 1, no. 3, pp. 166–171, Oct. 2021, doi: 10.31850/JSILOG.V1I3.1111.
A. Hadi, M. Masnur, S. Alam, and M. Zainal, “Aplikasi Bercocok Tanam pada Pola Tanaman Buah di Rumah Bibit Parepare Berbasis Web,” J. Komput. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 39–50, Mar. 2023, doi: 10.54082/KONTAK.5.
K. Kasmiran, I. Irmayani, and M. Muhdiar, “Analisis Pendapatan Petani Kakao Di Desa Amola Kecamatan Binuang Kabupaten Polewali,” J. Ilm. Ecosyst., vol. 19, no. 03, pp. 251–257, Nov. 2019.
D. D. Darmansah and N. W. Wardani, “Analisis Pesebaran Penularan Virus Corona di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 105–117, Mar. 2021, doi: 10.35957/JATISI.V8I1.590
A. Baijuri and a. Lutfi, “optimasi penentuan centroid pada algoritma k-means untuk pemilihan jurusan berbasis genetika algoritma,” J. INSTEK (Informatika Sains dan Teknol., vol. 6, no. 2, pp. 228–234, Oct. 2021, doi: 10.24252/INSTEK.V6I2.24869.
Published
2023-09-17
Section
Volume 8 Nomor 2 Oktober Tahun 2023
Abstract viewed = 372 times