JARINGAN SENSOR NIRKABEL BERBASIS IOT PADA APLIKASI MEDIS

HARIANI MA’TANG PAKKA; MUHAMMAD ANAS MASA; ABDULLAH BASALAMAH; ANDI SYARIFUDDIN; SYAHRUL MUBARAK ABDULLAH

doi:10.24252/instek.v9i1.46398

HARIANI MA’TANG PAKKA Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia
(ID)
MUHAMMAD ANAS MASA Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia
(ID)
ABDULLAH BASALAMAH Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia
(ID)
ANDI SYARIFUDDIN Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia
(ID)
SYAHRUL MUBARAK ABDULLAH Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia
(ID)

DOI: https://doi.org/10.24252/instek.v9i1.46398

Keywords: IoT, OPNET, WSN, WiFi ZigBee

Abstract

Peningkatan kualitas pelayanan di sektor kesehatan dan lingkungan dapat ditingkatkan dengan potensi keunggulan perangkat dan sensor berbasis aplikasi Internet of Things (IoT). Dalam konteks aplikasi medis, teknik pengoptimalan digunakan untuk meningkatkan konektivitas jaringan berbasis IoT dengan memanfaatkan jaringan sensor (WSN) dan sensor yang terhubung secara cerdas. Penelitian ini mengevaluasi dampak penambahan WLAN ke dalam WSN yang menggunakan sensor Zigbee IEEE802.15.4 dan bagaimana koeksistensi terjadi karena Wifi dan ZigBee beroperasi pada saluran yang sama. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software Opnet 14.5 dalam beberapa skenario. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa koeksistensi Wi-Fi menurunkan kinerja jaringan ZigBee dalam hal throughput, delay, dan packet loss, seperti transfer file, penjelajahan web, dan akses database. Peningkatan jumlah PC dalam jaringan Wifi-ZigBee dengan pilihan topologi routing yang tepat dapat meningkatkan kinerja jaringan yang diusulkan.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

HARIANI MA’TANG PAKKA, Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

MUHAMMAD ANAS MASA, Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

ABDULLAH BASALAMAH, Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

ANDI SYARIFUDDIN, Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia

SYAHRUL MUBARAK ABDULLAH, Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

References

Agnawatri, K., & Zahra, A. A. (n.d.). Menggunakan network simulator .
Anggraini, D. (n.d.). Analisis dan simulasi wireless sensor network ( wsn ) untuk komunikasi data menggunakan protokol zigbee analysis and simulation of wireless sensor network ( wsn ) for data communication using zigbee protocol.
Carlos, E., Neto, P., Dadkhah, S., Sadeghi, S., Molyneaux, H., & Ghorbani, A. A. (2024). A review of Machine Learning ( ML ) -based IoT security in healthcare : A dataset perspective. Computer Communications, 213(November 2023), 61–77. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2023.11.002
Das, R., & Bera, J. N. (2024). Ad Hoc Networks Self-reconfigurable partial mesh using ZigBee control board towards fail-proof and reliable home area networking. Ad Hoc Networks, 152(March 2023), 103327. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2023.103327
Hegde, P., Kumar, P., & Maddikunta, R. (2023). International Journal of Cognitive Computing in Engineering Amalgamation of Blockchain with resource-constrained IoT devices for healthcare applications – State of art , challenges and future directions. International Journal of Cognitive Computing in Engineering, 4(April), 220–239. https://doi.org/10.1016/j.ijcce.2023.06.002
Huynh, D., & Chen, M. (2016). An Energy Efficiency Solution for WBAN in Healthcare Monitoring System. 2016 3rd International Conference on Systems and Informatics (ICSAI), Icsai, 685–690. https://doi.org/10.1109/ICSAI.2016.7811040
Istiana, W., & Cahyono, R. P. (2022). Perancangan Sistem Monitoring dan Kontrol Daya Berbasis IoT. 2(6), 1–14.
Karvonen, H., Mikhaylov, K., Hämäläinen, M., Iinatti, J., & Pomalaza-ráez, C. (n.d.). Interference of Wireless Technologies on BLE Based WBANs in Hospital Scenarios. 1–6.
Kavitha, B. C., Reddy, K. V., J, U. K., Sivakrishna, K., Sankaran, K. S., & Rani, G. V. (2021). IOT Based Remote Health Monitoring System. 2021 International Conference on Computational Performance Evaluation (ComPE), 209–212. https://doi.org/10.1109/ComPE53109.2021.9751721