EKSTRAKSI PITCH SINYAL WICARA (SPEECH) BAHASA DAERAH BUGIS DENGAN ALGORITMA AUTOKORELASI

  • SRIWIJANAKA YUDI HARTONO Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia
    (ID)
  • SAIDAH SUYUTI Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia
    (ID)
  • ST. AINUN MUTMAINNAH Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia
    (ID)
  • MUHAMMAD FAUZAN NUR Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia
    (ID)
Keywords: Autokorelasi, Bugis, Frekuensi, Pitch, Speech

Abstract

Penelitian ini bertujuan Ekstraksi pitch sinyal wicara (speech) dengan algoritma  autokorelasi. Berdasarkan hasil eksprimen yang dilakukan dalam ekstraksi pitch Bahasa daerah Bugis dengan algoritma autokorelasi yang ditunjukkan pada skenario eksprimen diperoleh pengucapan huruf aksara diperoleh huruf “/ka/” diperoleh ekstraksi picth suara laki-laki disekitar frekuensi 54Hz – 81 Hz dan suara Perempuan dalam interval 78 Hz – 100 Hz.  Pengucapan huruf “/ga/” diperoleh pada interval frekuensi suara laki-laki 71 Hz – 81  Hz dan suara Perempuan 65 Hz – 75 Hz. Pengucapan huruf “/nga/” suara laki-laki pada frekuensi disekitar 65 Hz – 75 Hz sedangkan suara perempuan pada frekuensi sekitar 72 hz – 81 Hz. Pada pengucapan huruf ‘/ngka/” pada frekuensi 72 Hz – 81 Hz  dan suara perempuan berada pada frekuensi 74 Hz – 93 Hz. Untuk ekstraksi pitch kata/kalimat “/nabbaca/” dan “/taro ada taro gau/” frekuensi berada disekitar 52 Hz – 71  Hz dengan suara laki-laki dan pada suara Perempuan berada pada interval frekuensi 73 hz – 100 Hz.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

SRIWIJANAKA YUDI HARTONO, Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik  Universitas Muslim Indonesia

SAIDAH SUYUTI, Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik  Universitas Muslim Indonesia

ST. AINUN MUTMAINNAH, Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik  Universitas Muslim Indonesia

MUHAMMAD FAUZAN NUR, Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik  Universitas Muslim Indonesia

References

Baskoro,B., S., Anandha, A., I.,2014, “Transformasi Pitch Menggunakan Metode PSOLA”, ITB Jurnal ELKOMIKA Suara Manusia Vol.3 No.2.
Fant Gunnar,2004, Speech Acoustics And Phonetic, Kluwer Academic hers, Dordrecht / Boston / London
Hartono, Y., S.,. Basalamah, A. 2016, Ekstraksi Pitch pada Suara Laki-laki dan Suara Perempuan dengan Metode Autocorrelation dan Metode Averange Magnetude Difference Function untuk Penentuan enis Tipe Jangkauan Suara, Penelitin Dosen Internal Universitas Muslim Indonesia Makassar.
Hartono, Y., S.,2007 Transformasi Sinyal Wicara Berbasis Derivative Gelombang Glottal. [Thesis] Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Mulyani, E., Erwi, and Salomo,2015, Penentuan frekuensi Fundamental dan Formant Suara Manusia Dewasa berdasarkan Perbedaan Suku dan gender Menggunakan Software Praat, KFI Jurnal 12 (1) pp 678 – 685.
Mahram, N., Dwiyanto, A., F., Pakpahan S., H., Islamiah, Setyadi, J. H.,2019, ” Pengenalan karakter Tulisan Menggunakan Metode Back Propagation Neural Network”, Jurnal Sains Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol.1 No.2 pp 14 – 22.
Negara , P.,B.,A.,Safriadi,N., Perwitasari,A., Mentari, G., M., 2016“Text to Speech Engine Generik Bahasa Bugis Wajo,” APTIKOM Proceeding Seminar Nasional ol. 4, no. 1, pp. 28–29,
Pranoto, . M., 2018, " Analisis Frekuensi, Durasi dan intensitas Suara Laki-laki dan Perempuan Jawa Menggunakan Perangkat Lunak Praat", Unnes Jurnal Lingua Vol.XIV no.2 pp 190-192
Prieto, P., 2015, International meaning WIRES Congitive Science, 6, 371-381 https://doi.org/10.1002/wes.1352
Published
2024-02-05
Section
Volume 9 Nomor 1 April Tahun 2024
Abstract viewed = 45 times