Analisis Klaster Sapi Bali di Kabupaten Barru, Provinsi Sulawesi Selatan
Abstract
Sapi Bali memiliki arti strategis, peran penting dan peluang pasar yang menjanjikan. Sapi Bali merupakan ternak unggulan lokal yang harus menjadi perhatian serius karena merupakan ternak penghasil daging nasional untuk menunjang program pemerintah melalui swasembada daging sapi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis klaster sapi Bali di Kecamatan Tanete Riaja Kabupaten Barru. Metode pengambilan sampel yaitu menggunakan metode multistage- quoted sampling yaitu anggota kelompok tani ternak Sipurennue, Leppangeng, Lempang, Makkawaru, dan Botto Tawang yang berjumlah 141 responden. Data dianalisis menggunakan K-Means Cluster Anaysis dan Cluster Hierarchy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terbentuk tiga kelompok entitas sesuai karakteristik homogenitasnya. Hubungan entitas terhadap manfaat Corporate Social Responsibility dan Gerakan Optimalisasi Sapi (GOS) diperoleh hubungan entitas; rendah terdiri dari 60 anggota, sedang terdiri dari 30 anggota dan tinggi terdiri dari 51 anggota. Klaster hirarki yang terbentuk memberikan indikasi anggota kelompok tani ternak memperoleh manfaat dari bantuan Corporate Social Responsibility dan bantuan pemerintah Provinsi Sulawesi Selatan melalui Gerakan Optimalisasi Sapi (GOS).Downloads
References
Bangun, R. H. Br. 2016. Analisis Klaster Non-Hierarki Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara Berdasarkan Faktor Produksi Padi. Agrica: Jurnal Agribisnis Sumatera Utara, Vol. 4 No. 1/Juli 2016.
Dani, A.T.R., Wahyuningsih, S., dan Rizki, N.A. 2019. Penerapan Hierarchical Clustering Metode Agglomerative pada Data Runtun Waktu. Jambura: Journal of Mathematics. 1(2): 64-78.
Devi, F.R., Sugiharti, E., dan Arifudin, R. 2018. Sistem Klasifikasi Kualitas Sapi Potong di Kabupaten Semarang Menggunakan Algoritma K-Means Clustering dan Naive Bayes Classifier Berbasis Web. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK). Semarang, 13 Oktober 2018. Volume 2.
Forgey, E. 1965. Cluster Analysis of Multivariate Data: Eciency vs. Interpretability of Classication". In: Bio-metrics.
Heatubun, A.B., Veerman, M., dan Matatula, M.J. 2020. Analisis Nilai Tambah Peternak Dan Pejagal Atas Biaya Yang Diciptakan Pada Pemasaran Sapi Potong Di Kecamatan Lolong Guba. Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, Vol. 8, No. 2, Oktober 2020, Hal. 65-73.
Hoddi, A.H.R. dan Fahrul, MB. 2011. Analisis pendapatan peternakan sapi potong di kecamatan Tanete Rilau, Kabupaten Barru. Jurnal Agribisnis. 10(3) : 100- 110.
Purwantara B., Anderson, N.R. dan Martized, R. 2012. Banteng and Bali Cattle in Indonesia. Reprodoction in Domestic Animals 47(1) : 2-6. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1439-0531.2011.01956.x
Johnson, R.A., and Wichern, D.W. 2007. Applied multivariate statistical analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Llyod, S.P. 1982. Least squares quantization in PCM. Technical Note, Bell Laboratories. Published in 1982 in IEEE Transactions on Information Theory 28, 128–137.
Rianto, E. dan Endang P. 2011. Sapi Potong. Penebar Swadaya. Jakarta.
Rivani, E. 2009. Aplikasi K-Means Cluster Untuk Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Produksi Padi, Jagung, Kedelai, Dan Kacang Hijau Tahun 2009. Jurnal Matematika dan Statatisk, Vol. 10 No. 2 Juli 2010: 122-134.
Suherman, D. dan Novan, M. 2020. Pendapatan Dan Curahan Tenaga Kerja Keluarga Berdasarkan Skala Kepemilikan Ternak Sapi Potong Rakyat Di Kabupaten Bengkulu Utara. Seminar Nasional Virtual.
Supranto, J. 2004. Statistik :Analisis Multivariat, Arti dan Interpretasi Edisi ke 7. Rineka Cipta, Jakarta.
Talakua, M.W., Leleury, Z.A., dan Talluta, A.W. 2017. Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. 11 (2), 119–128. Desember 2017
Wu, J. 2012. Advances in K-Means Clustering. Springer Heidelberg New York Dordrecht London.
Copyright (c) 2022 Ikrar Mohammad Saleh
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Ilmu dan Industri Peternakan (JIIP) is published under the terms of the Creative Commons Attribution license. Authors retain the copyright to their work. Users may read, copy and distribute the work in any medium provided the authors and the journal are appropriately credited.
