APLIKASI PANIC VOICE UNTUK KEDAAN DARURAT MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUANGE PROCESSING DAN HAVERSINE FORMULA

FEBRIANSYAH FEBRIANSYAH; ZAGITA MARNA PUTRA BACHTERANSYAH

doi:10.24252/instek.v6i2.25346

FEBRIANSYAH FEBRIANSYAH Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Fajar
(ID)
ZAGITA MARNA PUTRA BACHTERANSYAH Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Fajar
(ID)

DOI: https://doi.org/10.24252/instek.v6i2.25346

Abstract

Smart living bertujuan untuk hidup aman dan nyaman diselesaikan dengan penataan penataan aturan menggunakan teknologi dan infrastruktur yang mendukung. Isu Kriminal dikawasan perkotaan menghambat tercapainya tujuan tersebut. Cara yang dilakukan dalam menekan angka kriminal adalah dengan bekerja sama dengan kepolsian untuk menempatkan anggota polisi di titik rawan kejahatan. Penelitian ini bertujuan untuk menghadirkan subuah aplikasi panic voice, untuk memberikan laporan dalam kedaan darurat ke polisi terdekat dengan menggunakan suara sebagai media deteksi, Natural Languange Processing digunakan untuk melatih sistem mengenali suara sementara Haversine Formula untuk mencari dan melaporkan kondisi pengguna dalam bahaya ke polisi terdekat. Tingkat akurasi yang dicapai dengan penerapan kedua metode tersebut mencapai 96,33%.

Kata Kunci : Panic Voice, Smart Living, Aplikasi.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

FEBRIANSYAH FEBRIANSYAH, Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Fajar

Teknik Elektro,Fakultas Teknik, Universitas Fajar

ZAGITA MARNA PUTRA BACHTERANSYAH, Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Fajar

Teknik Elektro,Fakultas Teknik, Universitas Fajar

References

Muliarto H. 2015. Konsep Smart City : Smart Mobility, Bandung : SAPPK-MPWK Institut Teknologi Bandung. hal 1-2.

Hasibuan A dan Sulaiman OK. 2019. Smart City, Konsep Kota Cerdas Sebagai Alternatif Penyelesaian Masalah Perkotaan Kabupaten/Kota, Di Kota-Kota Besar Provinsi Sumatera Utara. Buletin Utama Teknik. Januari 2019. Medan : Buletin Utama Teknik Vol 14, No 2. ISSN : 2598–3814 (Online). ISSN : 1410–4520 (Cetak). hal 127-135.

Raut DB, Patil P. 2015. Research on Emergency Call and Location Tracking System with Enhanced Functionality for Android. International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies. Volume 3 ISSN: 2321-7782

Thakare RT, Shahade MR. 2014. Review On Android Based Sos Emergency Alert Button. Internatio nal Journal of Research In Science & Engineering. Volume 1 ISSN: 2394-8299.

Principi E, Squartini S, Bonfigli R, Ferroni G, Piazza F. 2014. An integrated system for voice command recognition and emergency detection based on audio signals. Expert Systems with Applications. PII S0957-4174(15)00143-8.

Gogoi D, Sharma RK. 2013. Android Based Emergency Alert Button. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE). Volume 2 ISSN: 2278-3075.

Singh H, Bathla AK. 2013. A Survey on Speech Recognition. International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology (IJARCET). Volume No. 2, Issue No. 6.