APLIKASI SOSIAL MEDIA HABBITS MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

FARIZ AKBAR SHALAHHUDDIN; IMAM HUSNI AL AMIN

doi:10.24252/instek.v7i2.30963

FARIZ AKBAR SHALAHHUDDIN Universitas Stikubank Semarang
(ID)
IMAM HUSNI AL AMIN Universitas Stikubank Semarang
(ID)

DOI: https://doi.org/10.24252/instek.v7i2.30963

Abstract

Working From Home menjadi tren baru di kalangan masyarakat umum. Tren ini memberikan dampak positif bagi perusahaan dan karyawan, dimana perusahaan bisa memperkerjakan karyawan dari manapun dan semua orang bisa bekerja lebih fleksibel secara remote tanpa harus bepergian ke kantor. Munculnya tren ini tentu juga menimbulkan masalah baru yaitu berubahnya perubahan aktivitas keseharian yang berbeda dengan sebelumnya. Tren ini juga mengharuskan setiap orang mempunyai perangkat seperti smartphone atau laptop untuk bekerja, hal ini menjadi kesempatan untuk membantu mereka mengatur jadwal melalui aplikasi web. Sistem ini menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting untuk menghasilkan rekomendasi manajemen waktu berdasarkan kriteria rating, jumlah tugas dan jumlah dipakai. Hasil perhitungan tersebut akan memberikan rekomendasi manajemen waktu bagi pengguna agar dapat melakukan kegiatannya secara lebih produktif.

Kata Kunci : Manajemen waktu, Produktivitas, Simple Additive Weighting, Todolist

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

FARIZ AKBAR SHALAHHUDDIN, Universitas Stikubank Semarang

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri

Universitas Stikubank Semarang

IMAM HUSNI AL AMIN, Universitas Stikubank Semarang

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri

Universitas Stikubank Semarang

References

Badan Pusat Statistik. (2020). Hasil Survei Sosial Demografi Dampak Covid-19. Retrieved June 8, 2022, from https://www.bps.go.id/
Felstead, A., & Henseke, G. (2017). Assessing the growth of remote working and its consequences for effort, well-being and work-life balance.
Kejriwal, S., Vishal, V., Gulati, A., & Gambhir, G. (2020). A Review Of Daily Productivity Growth Using Todo Manager. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science (IRJMETS) International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. Retrieved from www.irjmets.com
MUNANDAR, A. K., & al AMIN, I. H. (2021). Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Penentuan Penerima Bantuan Sosial COVID-19. Jurnal INSTEK (Informatika Sains Dan Teknologi).
Nicholas Bloom. (2014). To Raise Productivity, Let More Employees Work from Home. Harvard Business Review.
Nidia Zuraya. (2021). Survei PwC: 50 Persen Usaha di Indonesia Permanenkan WFH. Retrieved June 8, 2022, from https://www.republika.co.id/berita/qsbq92383/survei-pwc-50-persen-usaha-di-indonesia-permanenkan-wfh
Nuniek Dewi Pramanik. (2022). Pengaruh Pandemi COVID-19 Terhadap Produktivitas, Etos Kerja Dan Motivasi Karyawan Selama Bekerja Di Rumah (WFH). EKBIS Journal (Economics and Business) Piksi Ganesha Polytechnic.
Sihombing, V., Siregar, V. M. M., Tampubolon, W. S., Jannah, M., Risdalina, & Hakim, A. (2021). Implementation of simple additive weighting algorithm in decision support system. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1088(1), 012014. Retrieved from https://doi.org/10.1088/1757-899x/1088/1/012014
Yusuf, B., & Al-Amin, H. (2022). Sistem Monitoring COVID-19 (SIMOVID) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menentukan Pasien Prioritas. Jurnal INSTEK (Informatika Sains Dan Teknologi) , 7(1).