SISTIM DETEKSI DINI KETIDAK SEIMBANGAN BEBAN TIGA PHASA BEBASIS ARDUINO PADA PANEL HUBUNG TEGANGAN RENDAH

  • SYARIFUDDIN NOJENG Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia
    (ID)
  • ARIF JAYA Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia
    (ID)
  • RENY MURNIATI Fakultas Teknik Universitas Sawerigading Makassar
    (ID)
Keywords: sistem distribusi, Tegangan Rendah, real time, deteksi dini, monitoring, IoT, losses

Abstract

Dalam penelitian ini, sistim yang dikembangkan berbasis Teknologi Internet of Things (IoT) yang dibangun terdiri atas: perangkat embedded system yang berfungsi untuk melakukan pengukuran dan pengiriman data, perangkat lunak Web Service yang berfungsi untuk menerima data dari sensor system dan perangkat lunak berbasis Arduino menggunakan flatform aplikasi Blynk Cloud  dalam penyajian data dan pengelolaan data untuk melalui perangkat display perangkat android. Sistim ini dibangun untuk memberikan fungsi peringatan dini terhadap anomali parameter trafo seperti overload, overvoltage dan unbalance load. Berdasarkan pengujian, waktu yang di butuhkan untuk mengirim dan menerima notifikasi di smartphone user melalui aplikasi blynk berkisar pada 3-4 detik. Dengan menetapkan batas tolerasi tertentu sebagai batas ambang ketidakseimbangan, maka pada saat beban sangat tidak seimbang dimana arus netral hampr sama atau lebih besar dari arus phasa maka pada lampu indiator lokal akan menyala dan pada sistim android akan memberikan indikator unbalance load.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

SYARIFUDDIN NOJENG, Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

ARIF JAYA, Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia

RENY MURNIATI, Fakultas Teknik Universitas Sawerigading Makassar

Fakultas Teknik Universitas Sawerigading Makassar

References

Abu-elanien, a. E. & Salama, m. M., 2010. Asset Management Techniques For Transformers. Electric power systems research, 80(4), pp. 456-464.
Artiyasa, Marina et.al, Aplikasi Smart Home Node MCU IOT untuk Blynk, Atzori, l., lera, a. & Morabito, G., 2010. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra. Vol. 7, No. 1, September 2020: Hal 1- 7
The Internet of Things: A survey. Computer networks, 54(15), pp. 2787- 2805.
Eko Budi Satriyo et.al, 2019. Sistem Monitoring Trafo Distribusi PT. PLN(Persero) Berbasis IoT, Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), Vol. 7, No. 1, Februari 2020, hlm. 205-210.
Bartlett, S., 2002. Asset Management in a de- regulated environment. Paris, on behalf of the CIGRE Joint Task Force 23.18 and Australian.
German, M. O. et al., 2014. Power asset management: Methods and experiences in Colombian power system. s.l., Transmission & Distribution Conference and Exposition-Latin America (PES T&D- LA).
Igor Naumov et.al, 2021, Analysis of unbalanced load low-voltage electrical networks operating modes, E3S Web of Conferences 295, 02005 (2021).
Institute Of Electrical And Electronics Engineers, 1980. IEEE Recommended Practice for Emergency and Standby Power Systems for Industrial and Commercial Applications: IEEE Std 446-1980 (revision of IEEE Std 446-1974).. s.l.:Institute of Electrical and Electronics Engineers, distributed, 1980.
Kadir, A., 2014. Pengenalan Sistem Informasi. Edisi Revisi ed. s.l.:Penerbit Andi.
Khuntia, s. R., rueda, j. L., bouwman, s. & meijden, v. D., 2015. Classification, domains and risk assessment in asset management: A literature study. s.l., Power Engineering Conference (UPEC), 2015 50th International Universities.
Published
2023-03-16
Section
Volume 8, Nomor 1 April, Tahun 2023
Abstract viewed = 84 times