PENERAPAN REGRESI LOGISTIK BINER DALAM MENENTUKAN DETERMINAN PENGANGGURAN USIA MUDA TERDIDIK DI PROVINSI BANTEN
Abstract
Pemanfaatan era bonus demografi tidak bisa tercapai jika tidak diimbangi dengan peningkatan kualitas dan pemberdayaan sumber daya manusia yang tersedia. Salah satu indikator yang seringkali digunakan dalam mengukur pemberdayaan sumber daya manusia, yaitu TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka). Provinsi Banten menempati posisi pertama dengan TPT tertinggi di Indonesia pada tahun 2019 sebesar 8,11 persen. Selain itu, sebagian besar pengangguran di Banten memiliki pendidikan terakhir SMA/sederajat yakni sebesar 65,15 persen. Selain pemberdayaan SDM terdidik yang kurang optimal, potensi sumber daya manusia usia muda (15-29 tahun) juga belum sepenuhnya terserap dalam pasar kerja. Persentase pemuda yang menganggur di Banten menempati posisi kedua tertinggi, yaitu sebesar 11,45. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pengangguran terdidik di kalangan pemuda di Provinsi Banten menggunakan analisis regresi logistik biner. Data penelitian bersumber dari data sekunder BPS, yaitu Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) Agustus 2019 untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pengangguran terdidik di kalangan pemuda. Hasil penelitian menunjukkan variabel wilayah tempat tinggal, jenis kelamin, umur, dan status perkawinan berpengaruh signifikan terhadap status bekerja angkatan kerja usia muda terdidik di Provinsi Banten pada tahun 2019.
References
Adyaksa, Fahreza Ferdian (2019), Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran Terdidik di Indonesia Tahun 2018, E-Jurnal Ilmu Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.
Alawad, A, S,, Kreishan, F,, & Selim, M, (2020), Determinants of Youth Unemployment: Evidence from Jordan, International Journal of Economics and Business Administration, 152-165,
Aprilliofany, A, (2020), Analisis Penyebab Pengangguran Lulusan Sekolah Kejuruan di Jawa Barat dan Garut, Jurnal Litbang Sukowati, 57-68,
Aryati, F,, Sunaryanto, H,, & Sunoto, (2014), Jurnal Ekonomi dan Perencanaan Pembangunan (JEPP), 70-79,
Bairagya, I, (2015), Socio-Economic Determinants of Educated Unemployment in India, The Institute for Social and Economic Change,
Batu, M, M, (2016), Determinants of Youth Unemployment in Urban Areas of, International Journal of Scientific and Research Publications, Volume 6, Issue 5, 343-350,
Badan Pusat Statistik, 2012, Analisis Statistik Sosial (Bonus Demografi dan Pertumbuhan Ekonomi).
Badan Pusat Statistik, 2019, Keadaan Ketenagakerjaan Banten Agustus 2019.
Badan Pusat Statistik, 2019, Statistik Pemuda Indonesia 2019.
David W,, Hosmer, Lemeshow, S,, & Rodney X,, Sturdivant, (2000), Applied logistic regression, New York: Wiley
Ernawati, E., & Romika, R. (2014). Strategi Pemerintah dalam Memperkecil Angka Pengangguran di Kecamatan Tampan Kota Pekanbaru (Doctoral dissertation, Riau University).
Gaffari, A,, & Handayani, D, (2019), Keputusan Usia Muda Yang Tidak Bekerja dan Tidak Terikat Pendidikan (Nee) dan Karakteristiknya di Indonesia, Jurnal Ekonomi 22(2), 76-91,
Gebisa, D, A,, & Etana, N, G, (2019), Determinants of Graduate Youth Unemployment (A Case Study in West Shoa Zone, Ethiopia), International Journal of Islamic Business and Economics, 90-103,
Hartoko, Y. (2019). Pengaruh Pendidikan, Pelatihan, Jenis Kelamin, Umur, Status Perkawinan, dan Daerah Tempat Tinggal terhadap Lama Mencari Tenaga Kerja Terdidik di Indonesia. Jurnal Pendidikan dan Ekonomi, 206.,
International Labour Organization (ILO), 2007, Kajian Tentang Ketenagakerjaan Kaum Muda di Indonesia.
Kementrian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindunggan Anak. (2016). Statistik Gender Tematik: Potret Ketimpangan Gender dalam Ekonomi. Jakarta: Kementrian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak.
Khan, T,, & Yousaf, F, (2013), Unemployment Duration of First Time Job Seekers: A Case Study of Bahawalpur, Asian Journal of Economic Modelling, 8-19,
Kurniawan, A, P,, & Handayani, H, R, (2013), Analisis Lama Mencari Kerja Bagi Tenaga Kerja Terdidik di Kabupaten Purworejo, Diponegoro Journal of Economics, 1-11,
Maryati, Sri, "Dinamika Pengangguran Terdidik: Tantangan Menuju Bonus Demografi di Indonesia," Economica: Jurnal Program Studi Pendidikan Ekonomi STKIP PGRI Sumatera Barat, vol, 3, no, 2, 2015, pp, 124-136, doi:10,22202/economica,2015,v3,i2,249.
Msigwa, R,, & Kipesha, E, F, (2013), Determinants of Youth unemployment in Developing Countries: Evidences from Tanzania, Journal of Economics and Sustainable Development, 67-76,
Najoan, P, W, (2018), Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Lama Mencari Pekerjaan Terhadap Tenaga Kerja Terdidik di Indonesia 2016,
Pratomo, D, S, (2017), Fenomena Pengangguran Terdidik di Indonesia, Suistanable Competitive Advantage-7 (SCA-7) FEB Unsoed, 642-648,
Priyono, Edy, 2015, Pengangguran Muda dan Solusinya, Pusat Kajian Kebijakan Publik Akademika Universitas Indonesia
Putra, M, E,, & Iskandar, D, D, (2018), Determinan Status Pengangguran Usia Muda di Perkotaan dan Pedesaan di Indonesia, Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan , 44-70,
Putri, K,, & Aimon, H, (2019), Analisis Determinan Tenaga Kerja Terdidik Yang Bekerja pada Lapangan Pekerjaan Non Primer di Sumatera Barat, Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, 823-832,
Ritonga, M, A, (2019), Analisis Faktor-faktor Yang Memengaruhi Lama Mencari Kerja Bagi Tenaga Kerja Terdidik di Kota Medan,
Wardhana, A,, Kharisma, B,, & Ibrahim, Y, F, (2019), Pengangguran Usia Muda di Jawa Barat (Menggunakan Data Sakerna), E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 8,9, 1049-1062,
Copyright (c) 2021 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
