Peramalan Nilai Tukar Nelayan Provinsi Sulawesi Tenggara Menggunakan Model Fungsi Transfer Single Input Produksi Perikanan Tangkap
Abstract
Pola Deret Nilai Tukar Nelayan (NTN) di Sulawesi Tenggara menunjukkan pola data musiman, dengan pola pada bulan Oktober hingga Desember menunjukkan nilai indeks tertinggi dibanding bulan-bulan lainnya. Pengaruh jumlah produksi perikanan tangkap yang diperoleh nelayan terhadap indeks NTN ingin diukur menggunakan analisis fungsi transfer. Deret data input maupun output dibagi menjadi data trainer dan data out-sampel untuk mengukur sejauh mana model yang dibentuk dari data training mampu meramalkan data out-sampel. Orde fungsi transfer yang diperoleh yaitu (b,s,r)z=(1,1,0) sehingga model yang terbentuk yaitu dengan residual yang telah whitenoise. Orde model fungsi transfer yang terbentuk mengindikasi bahwa data produksi perikanan tangkap mempengaruhi indeks NTN satu waktu setelahnya (lag-1) dan masih akan terus mempengaruhi nilai indeks NTN dua waktu setelahnya dengan adanya data baru. Hasil peramalan diperoleh bahwa rentang peramalan tidak mampu mencakup nilai aktual indeks NTN yang kemungkinan sangat dipengaruhi oleh adanya intervensi peristiwa Covid-19 pada data outsample.
References
Yonvitner, “Produktivitas Nelayan, Kapal dan Alat Tangkap di Wilayah Pengelolaan Perikanan Indonesia,” J. Perikan., vol. IX, no. 1, pp. 254–266, 2007, [Online]. Available: https://jurnal.ugm.ac.id/jfs/article/view/39/21.
A. et. a. Suman, “Potensi dan Tingkat Pemanfaatan Sumberdaya Ikan di Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia ( WPP NRI ) Tahun 2015 Serta Opsi Pengelolaanya,” J. Kebijak. Perikan. Indones., vol. 8, no. 021, pp. 97–110, 2016, [Online]. Available: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkpi/article/view/1769/2662.
R. Noviyanti, “Peran penyuluh bagi nelayan di kelurahan palabuhanratu kabupaten sukabumi,” vol. 45, no. 2, pp. 96–102, 2017.
Tursilarini, “Meningkatkan Kesejahteraan Sosial Nelayan Tradisional di Desa Arungkeke,” J. Penelit. dan Pengemb. Kesejaht. Sos., vol. 16, pp. 53–68, 2011, [Online]. Available: https://ejournal.kemsos.go.id/index.php/SosioKonsepsia/article/view/792.
P. S. T. BPS, Sulawesi Tenggara Dalam Angka 2020, Pertama. Kendari: UD Resky Bersama.
G. Goso and S. M. Anwar, “Kemiskinan Nelayan Tradisional Serta Dampaknya Terhadap Perkembangan Kumuh,” J. Manaj. STIE Muhammadiyah Palopo, vol. 3, no. 1, pp. 25–37, 2017, doi: 10.35906/jm001.v3i1.201.
Z. C. S. A. Farisa, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Peningkatan Pendapatan Keluarga nelayan di Pasi Lhok Kembang Tanjong,” J. Ilm. Mhs. Kelaut. dan Perikan. Unsyiah, vol. 2, pp. 169–174, 2017.
Y. Zebua, P. K. Wildani, A. Lasefa, and R. Rahmad, “Faktor Penyebab Rendahnya Tingkat Kesejahteraan Nelayan Pesisir Pantai Sri Mersing Desa Kuala Lama Kabupaten Serdang Bedagai Sumatera Utara,” J. Geogr., vol. 9, no. 1, p. 88, 2016, doi: 10.24114/jg.v9i1.6923.
D. Vibriyanti, “Analisis Deskpriptif Faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Pendapatan Rumah Tangga Nelayan Tangkap (Studi Kasus: Kota Kendari),” J. Kebijak. Sos. Ekon. Kelaut. dan Perikan., vol. 9, no. 1, p. 69, 2019, doi: 10.15578/jksekp.v9i1.7440.
Ministry of Marine Affairs and Fisheries Republic of Indonesia, Laporan Kinerja Kementrian Kelautan dan perikanan 2017, Edisi 4 (R. Jakarta: Kementrian Kelautan dan Perikanan, 2018.
Kementerian Kelautan dan Perikanan, “Kepala PPS Kendari Dampingi Walikota Kendari Saat Penyerahan Bantuan Kapal Perikanan dan Asuransi Nelayan Kepada Nelayan Kota Kendari.” https://kkp.go.id/djpdspkp/page/2202-realisasi-investasi-sektor-kelautan-dan-perikanan.
W. W. . Wei, Time Series Analysis Univariate dan Multivariate Methods), 2nd ed. Newyork: Perason Addsison Wesley, Inc., 2006.
H. R. Makridakis S, Wheelwright SC, Forecasting: Methods and Application (3nd Edition), 3nd ed. Newyork: Wiley, 1997.
Copyright (c) 2021 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
