Aplikasi Model Epidemologi dalam Penentuan Premi Asuransi Penyakit Infeksi Emerging

  • Sri Dewi Anugrawati Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
    (ID)
  • Rahma Sri Susanti Universitas Indonesia Timur
    (ID)

Abstract

Berbagai kasus penyakit infeksi emerging yang terjadi mengakibatkan kerugian yang besar tidak hanya kerugian ekonomi namun korban jiwa yang cukup banyak. Jumlah kematian yang semakin meningkat dikarenakan penyakit baru yang timbul mendorong para ahli untuk mencari cara pencegahan dan penanganannya. Hal ini tentu saja berpengaruh ke bidang asuransi kesehatan yang pasti akan terdampak pada meningkatnya klaim perawatan kesehatan bahkan kematian. Oleh karnea itu sangat penting untuk memtimbangkan berbagai aspek dalam perhitungan premi wajar pada asuransi kesehatan. Pada penelitian ini premi ditentukan beradasrakan modle kompartemen SIR dengan fomus utama padan pennetuan tingakt transmisi (tingkat penularan) dengan menggap tingkat kematian dan kesembuhan konstan. Berdasarkan data kasus baru penderita Covid-19 di Indonesia pada kuartal kedua tahun 2020, diperoleh tingkat premi semakin meningkat seiring meningkatnya jumlah santunan kematain dan biaya perawatan pasien yang ditamwarkan priduk asuransi infeksi emerging

Author Biography

Sri Dewi Anugrawati, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Program Studi Matematika

References

Abdullatif Khafaie, M., & Rahim, F. (2021). Estimating Case Fatality and Case Recovery Rates of COVID-19: is this the right thing to do? Central Asian Journal of Global Health. https://doi.org/10.5195/cajgh.2021.489

Djafri, D. (2017). PEMODELAN EPIDEMIOLOGI PENYAKIT MENULAR. Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas. https://doi.org/10.24893/jkma.v10i1.172

Feng, R. (2006). Application of Epidemiological Models in Actuarial Mathematics. Statistics.

Feng, R., & Garrido, J. (2011). Actuarial Applications of Epidemiological Models. North American Actuarial Journal. https://doi.org/10.1080/10920277.2011.10597612

Hadeler, K. P. (2011). Parameter identification in epidemic models. Mathematical Biosciences. https://doi.org/10.1016/j.mbs.2010.12.004

Haider, N., Rothman-Ostrow, P., Osman, A. Y., Arruda, L. B., Macfarlane-Berry, L., Elton, L., … Kock, R. A. (2020). COVID-19—Zoonosis or Emerging Infectious Disease? Frontiers in Public Health. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.596944

Hainaut, D. (2021). An actuarial approach for modeling pandemic risk. Risks. https://doi.org/10.3390/risks9010003

Lefèvre, C., Picard, P., & Simon, M. (2017). Epidemic risk and insurance coverage. Journal of Applied Probability. https://doi.org/10.1017/jpr.2016.100

Li, M. Y. (2018). An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases. In An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases. https://doi.org/10.1007/978-3-319-72122-4

Mubayi, A., Pandey, A., Brasic, C., Mubayi, A., Ghosh, P., & Ghosh, A. (2021). Analytical estimation of data-motivated time-dependent disease transmission rate: An application to ebola and selected public health problems. Tropical Medicine and Infectious Disease. https://doi.org/10.3390/tropicalmed6030141

Mengenal Penyakit Infeksi Emerging.

https://infeksiemerging.kemkes.go.id/mengenal-penyakit-infeksi-emerging. Diakses tanggal 12 Juni 2021

World Health Organization. Regional Office for South-East Asia. (‎2005)‎. Combating emerging infectious diseases in the South-East Asia Region. WHO Regional Office for South-East Asia. https://apps.who.int/iris/handle/10665/204878

World Health Organization. Regional Office for South-East Asia. (‎2014)‎. A brief guide to emerging infectious diseases and zoonoses. WHO Regional Office for South-East Asia. https://apps.who.int/iris/handle/10665/204722

Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 59 Tahun 2016 Tentang Pembebasan Biaya Pasien Penyakit Infeksi Emerging Tertentu. http://www.bphn.go.id/data/documents/16pmkes059.pdf. Diakses pada tanggal 20 Juni 2021

Ulya, F.N., (2021). “Akibat Covid-19, Kerugian Ekonomi Tahun 2020 Capai Rp 1.356 Triliun". https://money.kompas.com/read/2021/04/29/143647026/akibat-covid-19-kerugian-ekonomi-tahun-2020-capai-rp-1356-triliun?page=all. Diakses pada tanggal 05 Agustus 2021.

Vynnycky, E. and White, R. (2010). An Introduction to Infectious Disease Modelling. Oxford University Press, Oxford.

Published
2021-12-28
How to Cite
[1]
S. D. Anugrawati and R. S. Susanti, “Aplikasi Model Epidemologi dalam Penentuan Premi Asuransi Penyakit Infeksi Emerging”, MSA, vol. 9, no. 2, pp. 51-58, Dec. 2021.
Abstract viewed = 428 times