Aplikasi Model Epidemologi dalam Penentuan Premi Asuransi Penyakit Infeksi Emerging
Abstract
Berbagai kasus penyakit infeksi emerging yang terjadi mengakibatkan kerugian yang besar tidak hanya kerugian ekonomi namun korban jiwa yang cukup banyak. Jumlah kematian yang semakin meningkat dikarenakan penyakit baru yang timbul mendorong para ahli untuk mencari cara pencegahan dan penanganannya. Hal ini tentu saja berpengaruh ke bidang asuransi kesehatan yang pasti akan terdampak pada meningkatnya klaim perawatan kesehatan bahkan kematian. Oleh karnea itu sangat penting untuk memtimbangkan berbagai aspek dalam perhitungan premi wajar pada asuransi kesehatan. Pada penelitian ini premi ditentukan beradasrakan modle kompartemen SIR dengan fomus utama padan pennetuan tingakt transmisi (tingkat penularan) dengan menggap tingkat kematian dan kesembuhan konstan. Berdasarkan data kasus baru penderita Covid-19 di Indonesia pada kuartal kedua tahun 2020, diperoleh tingkat premi semakin meningkat seiring meningkatnya jumlah santunan kematain dan biaya perawatan pasien yang ditamwarkan priduk asuransi infeksi emergingReferences
Abdullatif Khafaie, M., & Rahim, F. (2021). Estimating Case Fatality and Case Recovery Rates of COVID-19: is this the right thing to do? Central Asian Journal of Global Health. https://doi.org/10.5195/cajgh.2021.489
Djafri, D. (2017). PEMODELAN EPIDEMIOLOGI PENYAKIT MENULAR. Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas. https://doi.org/10.24893/jkma.v10i1.172
Feng, R. (2006). Application of Epidemiological Models in Actuarial Mathematics. Statistics.
Feng, R., & Garrido, J. (2011). Actuarial Applications of Epidemiological Models. North American Actuarial Journal. https://doi.org/10.1080/10920277.2011.10597612
Hadeler, K. P. (2011). Parameter identification in epidemic models. Mathematical Biosciences. https://doi.org/10.1016/j.mbs.2010.12.004
Haider, N., Rothman-Ostrow, P., Osman, A. Y., Arruda, L. B., Macfarlane-Berry, L., Elton, L., … Kock, R. A. (2020). COVID-19—Zoonosis or Emerging Infectious Disease? Frontiers in Public Health. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.596944
Hainaut, D. (2021). An actuarial approach for modeling pandemic risk. Risks. https://doi.org/10.3390/risks9010003
Lefèvre, C., Picard, P., & Simon, M. (2017). Epidemic risk and insurance coverage. Journal of Applied Probability. https://doi.org/10.1017/jpr.2016.100
Li, M. Y. (2018). An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases. In An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases. https://doi.org/10.1007/978-3-319-72122-4
Mubayi, A., Pandey, A., Brasic, C., Mubayi, A., Ghosh, P., & Ghosh, A. (2021). Analytical estimation of data-motivated time-dependent disease transmission rate: An application to ebola and selected public health problems. Tropical Medicine and Infectious Disease. https://doi.org/10.3390/tropicalmed6030141
Mengenal Penyakit Infeksi Emerging.
https://infeksiemerging.kemkes.go.id/mengenal-penyakit-infeksi-emerging. Diakses tanggal 12 Juni 2021
World Health Organization. Regional Office for South-East Asia. (2005). Combating emerging infectious diseases in the South-East Asia Region. WHO Regional Office for South-East Asia. https://apps.who.int/iris/handle/10665/204878
World Health Organization. Regional Office for South-East Asia. (2014). A brief guide to emerging infectious diseases and zoonoses. WHO Regional Office for South-East Asia. https://apps.who.int/iris/handle/10665/204722
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 59 Tahun 2016 Tentang Pembebasan Biaya Pasien Penyakit Infeksi Emerging Tertentu. http://www.bphn.go.id/data/documents/16pmkes059.pdf. Diakses pada tanggal 20 Juni 2021
Ulya, F.N., (2021). “Akibat Covid-19, Kerugian Ekonomi Tahun 2020 Capai Rp 1.356 Triliun". https://money.kompas.com/read/2021/04/29/143647026/akibat-covid-19-kerugian-ekonomi-tahun-2020-capai-rp-1356-triliun?page=all. Diakses pada tanggal 05 Agustus 2021.
Vynnycky, E. and White, R. (2010). An Introduction to Infectious Disease Modelling. Oxford University Press, Oxford.
Copyright (c) 2021 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.