Prediksi Hasil Panen Kopi di Sulawesi Menggunakan Analisis Rantai Markov

  • Try Azisah Nurman uin alauddin makassar
    (ID)
  • Ilham Syata Universitas Islma Negeri Alauddin Makassar
    (ID)
  • cahaya dewi wulandari Universitas Islma Negeri Alauddin Makassar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang prediksi hasil panen kopi di Sulawesi menggunakan analisis rantai markov. Rantai Markov merupakan salah satu teknik analisis yang dapat digunakan untuk memprediksi perubahan dimasa mendatang atas perubahan-perubahan dimasa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi hasil panen kopi di Sulawesi pada tahun 2020 sampai tahun 2022 berdasarkan rantai markov.  Hasil penelitian ini menyatakan pada tahun 2020 hasil panen kopi di Provinsi Sulawesi Utara sebesar 3,3 ribu ton, Provinsi Sulawesi Tengah sebesar 2,9 ribu ton, Provinsi Sulawesi Selatan sebesar 32,2 ribu ton, Provinsi Gorontalo sebesar 0,4 ribu ton, Provinsi Sulawesi tenggara sebesar 2,6 ribu ton dan Provinsi Sulawesi Barat sebesar 3,4 ribu ton. Pada tahun 2021 hasil panen kopi di Provinsi Sulawesi Utara sebesar 3,4 ribu ton, Provinsi Sulawesi Tengah sebesar 2,8 ribu ton, Provinsi Sulawesi Selatan sebesar 32,2 ribu ton, Provinsi Gorontalo sebesar 0,2 ribu ton, Provinsi Sulawesi tenggara sebesar 2,7 ribu ton dan Provinsi Sulawesi Barat sebesar 3,2 ribu ton. Pada tahun 2022 hasil panen kopi di Provinsi Sulawesi Utara sebesar 3,7 ribu ton,  Provinsi Sulawesi Tengah sebesar 2,8 ribu ton, Provinsi Sulawesi Selatan sebesar 34,2 ribu ton, Provinsi Gorontalo sebesar 0,2 ribu ton, Provinsi Sulawesi tenggara sebesar 2,5 ribu ton dan Provinsi Sulawesi Barat sebesar 3,2 ribu ton. Dengan probabilitas steady state hasil panen kopi untuk Sulawesi Utara sebesar 0,0743, Sulawesi Tengan sebesar 0,0656, Sulawesi Selatan sebesar 0,7167, Gorontalo sebesar 0,0091, Sulawesi Tenggara sebesar 0,0582 dan Sulawesi Barat sebesar 0,0761.

Author Biographies

Try Azisah Nurman, uin alauddin makassar
matematika
Ilham Syata, Universitas Islma Negeri Alauddin Makassar
Matematika
cahaya dewi wulandari, Universitas Islma Negeri Alauddin Makassar
Matematika

References

Kahpi, Ashabul. 2012. Budidaya dan produksi kopi di Sulawesi bagian selatan pada abad ke-19. Journal of cultural science.

Badan Pusat Statistik. Luas tanaman perkebunan menurut provinsi (ribu hektar), 2011-2019 (https://www.bps.go.id/indicator/ 54/131/1/luas-tanaman-perkebunan-menurut-provinsi.html diakses: 20 april 2020)

Gella, Netty J. Marlin dan Yusak I. Bien. 2020. Aljabar linear dasar berbasis IT (SCILEB, GEOGEBRA dan MICROSOFT MATHEMATICS). Yogyakarta: Deepublish Publisher

Rifa’I, Rusdian. 2016. Aljabar matriks dasar. Yogyakarta: Deepublish

Andari, Ari. 2017. Aljabar linear elementer. Malang: UB Press

Indriati, Kumala. 2019. Matriks, vector dan program linier. Jakarta: penerbit Universitas Katolik Indonesia Jaya

Saputra, Andri. 2020. Komputasi untuk teknik kimia menggunakan matlab. Palembang: andri saputra

Kartika, Hendra. 2017. Aljabar matrik (teori dan aplikasinya dengan scilab). Yogyakarta: DEEPHUPLISH

Ermawati dkk. 2019. Analisis persaingan industri televisi berbayar menggunakan rantai markov (studi kasus: PT. Indonusa Telemedia (Tranvision) versus televisi berbayar lainnya dikota Makassar tahun 2017). Jurnal MSA Vol. 7 No. 1

Sudaryono. 2012. Statistika probabilitas - teori & aplikasi. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET

Nugroho, Sigit. 2008. Dasar-dasar metode statistika. Jakarta: Grasindo

Kesuma, Zulnila Marli dkk. 2018. Pengantar biostatistika dan aplikasinya pada status kesehatan gizi remaja. Banda aceh: Syiah Kuala University press Darussalam

Siswanto. 2007. Operation research jilid II. Jakarta: Erlangga

Suhartono, Derwin. Markov chain. (https://socs.binus.ac.id/2013/06/markov-chain/ diakses: 30 agustus 2020)

Noeryanti dkk. 2018. Memprediksi kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan metode analisis rantai markov. Jurnal Teknologi Vol. 12 No. 1

Rahma, Nidaur. Pengertian markov chain dan contoh pengaplikasiannya. (https:// www.pengadaanbarang.co.id/2020/10/pengertian-markov-chain-dan-contoh.html?m=1 diakses: 18 februari 2021)

Anton, Howard dan Cris Romes. 2005. Aljabar linear elementer versi aplikasi edisi delapan jilid 2. alih bahasa: Irzam Harmein, Julian Gressando. Jakarta: Erlangga

Anton, Howard. 2005. Aljabar Linear Elementer Edisi kedelapan. Jakarta: Erlangga

Kulkarni, V.G. 2011. Introduction to Modeling And Analysis Of Stochastic Systems Second Edition. New York: Springers

Rizanti, Ikhtiyari Navila dan Soehardjoepri. 2017. Prediksi produksi kayu bundar Kabupaten Malang dengan menggunakan mtode markov chain. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol. 2 No. 2

Hiller, Frederick S. dan Gerald J. Lieberman. 2001. Introduction to operations research seventh edition. New York: McGraw-Hill

Published
2021-12-28
How to Cite
[1]
T. A. Nurman, I. Syata, and cahaya dewi wulandari, “Prediksi Hasil Panen Kopi di Sulawesi Menggunakan Analisis Rantai Markov”, MSA, vol. 9, no. 2, pp. 120-127, Dec. 2021.
Abstract viewed = 1999 times