Pengaruh Usia Harapan Hidup dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Keywords:
Indeks Pembangunan Manusia (IPM), regresi logit, regresi probit, AIC
Abstract
Penelitian ini mengkaji tentang variabel yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di provinsi Sumatera Barat. Regresi logit dan probit menjadi model yang akan diterapkan pada kasus ini. Berdasarkan kedua model diketahui bahwa variabel Usia Harapan Hidup (UHH) adalah variabel yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) secara signifikan. Model regresi probit menjadi model terbaik melalui pemilihan nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil.
References
[1] M. H. Kutner, C. J. Nachtsheim, and J. Neter, Applied Linear Regression Model. New York: McGraw-Hill/Irwin., 2004.
[2] D. Gujarati, Ekonometrika Dasar. Jakarta: Penerbit Erlangga, 1993.
[3] O. Haloho, P. Sembiring, and A. Manurung, “Penerapan Analisis Regresi Logistik Pada Pemakaian Alat Kontrasepsi Wanita (Studi kasus di Desa Dolok Mariah Kab. Simalungun),” Saintia Mat., vol. 1, no. 1, pp. 51–61, 2013.
[4] S. Imaslihkah, M. Ratna, and V. Ratnasari, “Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya,” J. Sains dan Seni Pomits, vol. 2, no. 2, pp. 177–182, 2013.
[5] Rukini, “Model Regresi Logistik pada Kelulusan Ujian Sertifikasi Pengadaan BArang dan Jasa Pemerintah,” vol. 9, no. 1, pp. 80–85, 2016.
[6] H. H. Dukalang, “Perbandingan Regresi Logistik Biner Dan Probit Biner Dalam Pemodelan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja,” Euler J. Ilm. Mat. Sains dan Teknol., vol. 7, no. 2, pp. 62–70, 2019, doi: 10.34312/euler.v7i2.10355.
[7] D. Nurmin, L. D. N. Khasanah, S. Anggraeni, and D. A. Nohe, “Penentuan Ketepatan Klasifikasi Indeks Kedalaman Kemiskinan di Indonesia dengan Model Logit,” pp. 334–343, 2022.
[8] “Badan Pusat Statistik.” https://www.bps.go.id/pressrelease/2016/06/15/1278/indeks-pembangunan-manusia-2015.html (accessed Aug. 21, 2022).
[9] Yennita and E. Mardison, Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sumatera Barat 2021. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat, 2021.
[10] P. McCullagh and J. A. Nelder, Generalized Linear Models 2nd Edition. London: Chapman & Hall, 1989.
[11] A. Argesti, Categorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons, 2002.
[12] W. H. Greene, Econometrics Analysis Sixth Edition. New Jersey: Prentice Hall, 2000.
[13] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011.
[14] I. V. Anggryeny, “Fear of Floating: Studi Empiris Sistem Nilai Tukar secara de facto di Indonesia dalam Periode 1994 – 2003.,” Universitas Indonesia, 2009.
[15] D. W. Hosmer and S. Lemeshow, Applied Logistic Regression. New York: Wiley and Sons, 2000.
[16] S. Konishi and G. Kitagawa, Information Criteria and Statistical Modelling. Japan: Springer, 2007.
[2] D. Gujarati, Ekonometrika Dasar. Jakarta: Penerbit Erlangga, 1993.
[3] O. Haloho, P. Sembiring, and A. Manurung, “Penerapan Analisis Regresi Logistik Pada Pemakaian Alat Kontrasepsi Wanita (Studi kasus di Desa Dolok Mariah Kab. Simalungun),” Saintia Mat., vol. 1, no. 1, pp. 51–61, 2013.
[4] S. Imaslihkah, M. Ratna, and V. Ratnasari, “Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya,” J. Sains dan Seni Pomits, vol. 2, no. 2, pp. 177–182, 2013.
[5] Rukini, “Model Regresi Logistik pada Kelulusan Ujian Sertifikasi Pengadaan BArang dan Jasa Pemerintah,” vol. 9, no. 1, pp. 80–85, 2016.
[6] H. H. Dukalang, “Perbandingan Regresi Logistik Biner Dan Probit Biner Dalam Pemodelan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja,” Euler J. Ilm. Mat. Sains dan Teknol., vol. 7, no. 2, pp. 62–70, 2019, doi: 10.34312/euler.v7i2.10355.
[7] D. Nurmin, L. D. N. Khasanah, S. Anggraeni, and D. A. Nohe, “Penentuan Ketepatan Klasifikasi Indeks Kedalaman Kemiskinan di Indonesia dengan Model Logit,” pp. 334–343, 2022.
[8] “Badan Pusat Statistik.” https://www.bps.go.id/pressrelease/2016/06/15/1278/indeks-pembangunan-manusia-2015.html (accessed Aug. 21, 2022).
[9] Yennita and E. Mardison, Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sumatera Barat 2021. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat, 2021.
[10] P. McCullagh and J. A. Nelder, Generalized Linear Models 2nd Edition. London: Chapman & Hall, 1989.
[11] A. Argesti, Categorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons, 2002.
[12] W. H. Greene, Econometrics Analysis Sixth Edition. New Jersey: Prentice Hall, 2000.
[13] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011.
[14] I. V. Anggryeny, “Fear of Floating: Studi Empiris Sistem Nilai Tukar secara de facto di Indonesia dalam Periode 1994 – 2003.,” Universitas Indonesia, 2009.
[15] D. W. Hosmer and S. Lemeshow, Applied Logistic Regression. New York: Wiley and Sons, 2000.
[16] S. Konishi and G. Kitagawa, Information Criteria and Statistical Modelling. Japan: Springer, 2007.
Published
2022-09-13
How to Cite
[1]
D. M. Putri, F. R. Ul Hasanah, M. Jannah, and L. H. Hasibuan, “Pengaruh Usia Harapan Hidup dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Indeks Pembangunan Manusia”, MSA, vol. 10, no. 2, pp. 1-8, Sep. 2022.
Section
Artikel
Copyright (c) 2022 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
