Analisis Beberapa Peubah dan Objek Merk Pembalut Wanita dengan Menggunakan Metode Biplot
Abstract
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui informasi-informasi tentang Kedekatan antar objek , besar kecilnya keragaman peubah, Hubungan antar peubah dan Nilai peubah pada suatu objek menggunakan Metode Biplot pada data primer dari survey Produk Pembalut Wanita sebagai Bagian Perencanaan Strategi Pemasaran. disimpulkan bahwa kedekatan antar objek dapat dilihat dari plot yang berdekatan dan berdasarkan gambar biplot, atribut yang memiliki hbungan yang cukup dekat antara lain adalah feminim dan mudah didapat dan kedua atribut ini dimiliki oleh merk pembalut wanita Softex, Protex, Softness, dan Honeysoft. Untuk mengetahui besar kecilnya keragaman peubah (merk pembalut wanita) yaitu digambarkan dengan panjang pendeknya vector. Semakin panjang suatu vector maka semakin besar variansnya. Dan dari data di atas peubah yang memiliki varians terbesar adalah Softex sedangkan peubah yang memiliki varians terkecil adalah Kotex. Hubungan antar peubah yang dilihat dari posisi plot pada bidang cartesius. Bila berada pada kuadarn yang sama dan posisinya berdekatan, maka peubah-peubah tersebut salin bersaing. Contohnya adalah persaingan Kotex dan laurier, persaingan Charm dan Whisper berada di kuadran yang sama. Contoh lainnya adalah persaingan antara Softex, Softness, Protex dan Honeysoft walaupun keempat merk pembalut ini terletak di kuadran yang berbeda namun posisi masing-masing plotnya berdekatan. Nilai peubah pada suatu objek, halini memperlihatkan atribut yang dimiliki oleh masing-masing peubah. Yaitu Softex, Softness, Protex dan Honeysoft yang memiliki kesamaan atribut mudah diperoleh dan feminim. Laurier dan Kotex juga memiliki atribut yang sama yaitu harganya yang terjangkau dan sesuai untuk remaja. Sedangkan Whisper dan Charm sesuai untuk wanita-wanita yang aktif dan percaya diri.
References
[2] A. N. Aini, D. Safitri, and A. Hoyyi, “Analisis Lapangan Pekerjaan Utama Di Jawa Tengah Berdasarkan Grafik Biplot Sqrt (Square Root Biplot),” J. Gaussian, vol. 5, no. 1, pp. 41–50, 2016, [Online]. Available: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian.
[3] E. Wahyuningrum, “INTERPRETASI ANALISIS AMMI DENGAN BIPLOT (Kasus Analisis Interaksi Genotip Tanaman Padi dengan Lingkungan pada Percobaan Lokasi Ganda),” J. Mat. Sains, dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 2–9, 2003, [Online]. Available: http://www.ut.ac.id/html/jmst/jurnal_2003.1/Trimurti_Artama/Pembuatan_Crackers.HTM.
[4] I. R. Anggriyani, “PEMETAAN POTENSI PERTANIAN,” pp. 102–110, 2019.
[5] B. Koesmono, Teman dan Widjanarko Otok, “PERCEPTUAL MAPPING PRODUK BMW DENGAN PENDEKATAI! BIPLOT MELALUI ANALISIS KOMPONEN UTAMA,” J. WIDYA Manaj. Akunt., vol. 3, no. 3, pp. 255–269, 2003.
[6] D. Hatidja and L. Momuat, “Penggunaan Analisis Biplot Untuk Memetakkan Sekolah Dasar Di Kabupaten Minahasa Tenggara Berdasarkan Indikator Stándar Nasional Pendidikan,” d’CARTESIAN, vol. 6, no. 2, p. 96, 2017, doi: 10.35799/dc.6.2.2017.18626.
[7] D. Londong Padang, A. J. Rindengan, and J. S. Kekenusa, “Analisis Biplot pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara,” d’CARTESIAN, vol. 8, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.35799/dc.8.1.2019.24595.
[8] A. I. S. Anggriyani, D. Safitri, and T. Wuryandari, “ANALISIS BIPLOT ROW METRIC PRESERVING UNTUK MENGETAHUI KARAKTERISTIK PROVIDER TELEPON SELULER PADA MAHASISWA S1 FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO,” Gaussian, vol. 5, no. 3, pp. 331–340, 2016.
[9] A. Ayundhita and E. Soedjoko, “Unnes Journal of Mathematics Education,” Ujme, vol. 3, no. 3, pp. 34–39, 2014, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujme.
[10] M. Biplot, “Analisis pengembangan konsep produk menggunakan metode biplot,” vol. 3, no. 1, pp. 1–6, 1998.
[11] D. Briliani, Rizka Asri, “Analisis Kecenderungan Pemilihan Kosmetik Wanita,” J. Gaussian, vol. 5, pp. 545–551, 2016, [Online]. Available: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian.
[12] I. Deniyanti et al., “PENENTUAN POSISI MEREK SEPEDA MOTOR MATIC DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS BIPLOT ( Studi kasus dilaksanakan di Kecamatan Balongbendo - Sidoarjo ).”
[13] O. Dwipurwani, D. Cahyawati, and E. Susanti, “Analisis Biplot Robust dengan Metode Minimum Covariance Determinant dalam Mendeskripsikan Provinsi Sumatera Selatan Berdasarkan Karakteristik Angkatan Kerja Menganggur Dari Aspek Gender,” Euler J. Ilm. Mat. Sains dan Teknol., vol. 10, no. 1, pp. 54–65, 2022, doi: 10.34312/euler.v10i1.14070.
[14] M. Gunarto and M. A. Syarif, “PENGGUNAAN ANALISIS BIPLOT PADA PEMETAAN PERGURUAN TINGGI SWASTA DI KOTA PALEMBANG Muji Gunarto 1) , Muhammad Amirudin Syarif 2),” forum Manaj. Indones. 6, 2014, [Online]. Available: www.pts.co.id/kondisi.asp/.
[15] C. Purwanto, D. Hatidja, and M. Paendong, “Pemetaan SMA/SMK Di Kabupaten Minahasa Tenggara Berdasarkan Empat Indikator Standar Nasional Pendidikan Dengan Menggunakan Analisis Biplot,” d’CARTESIAN, vol. 4, no. 1, p. 34, 2015, doi: 10.35799/dc.4.1.2015.7533.
[16] A. Rifkhatussa’diyah, E. F., Yasin, H., & Rusgiyono, “Analisis Biplot Komponen Utama Pada Bank Umum (Commercial Bank) Yang Beroperasi Di Jawa Tengah,” Gaussian, vol. 3, no. 1, pp. 61–70, 2014.
[17] I. G. A. M. Srinadi and I. W. Sumarjaya, “Analisis Biplot untuk Pemetaan Posisi dan Karakteristik Usaha Pariwisata di Provinsi Bali,” J. Mat., vol. 6, no. 1, pp. 34–45, 2016.
[18] K. Suryowati, M. T. JP, and N. Nasution, “Application Biplot Analysis on Mapping of Non-Convertive Diseases in Indonesia,” Param. J. Stat., vol. 1, no. 2, pp. 11–20, 2021, doi: 10.22487/27765660.2021.v1.i2.15518.
[19] Y. A. Taogan, M. Paendong, and C. Mongi, “Analisis Biplot terhadap Pemetaan SMA di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan Standar Isi, Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan, Standar Kompetensi Lulusan dan Standar Penilaian Pendidikan,” d’CARTESIAN, vol. 5, no. 1, p. 13, 2016, doi: 10.35799/dc.5.1.2016.12234.
[20] W. Widowati and L. Muzdalifah, “Perbandingan Analisis Biplot Klasik dan Robust Biplot pada Pemetaan Perguruan Tinggi Swasta di Jawa Timur,” J. Ris. dan Apl. Mat., vol. 1, no. 1, p. 27, 2017, doi: 10.26740/jram.v1n1.p27-39.
Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
