Analisis Data Panel Pertumbuhan Penduduk Terhadap Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi Menggunakan Metode Random Effect Model Tahun 2017-2020
Abstract
Pertumbuhan Penduduk adalah banyak sedikitnya jumlah Penduduk pada suatu wilayah. Secara terus menerus penduduk akan dipengaruhi oleh bertambahnya jumlah kelahiran bayi (fertilitas), tetapi secara bersamaan pula akan dikurangi oleh jumlah kematian (mortalitas) yang terjadi pada semua golongan umur, serta migrasi juga berperan imigran (pendatang) akan menambah dan emigran akan mengurangi jum-lah penduduk. Tujuan pada Penelitian ini yaitu : 1) Untuk mengetahui analisis deskriptif terhadap data penduduk fertilitas, data penduduk mortalitas dan data penduduk migrasi, 2) Untuk mengetahui model regresi data panel yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk fertilitas, pertumbuhan penduduk mortalitas dan pertumbuhan penduduk migrasi. Pengujian asumsi model terpilih, melalui beberapa uji data memenuhi asumsi linieritas. Data berdistribusi normal, tidak terjadi autokorelasi, multikolieritas, dan data yang digunakan merupakan homokedastisitas yaitu varian residual bersifat konstan. Dari pemodelan menggunakan pendekatan Random Effect diketahui bahwa variabel Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi secara Bersama sama mempengaruhi jumlah penduduk di Kecamatan Mataram Baru dengan sumbangan pengaruh sebesar 46.1% sementara sisanya 53.9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
References
[2] Arum, Prizka Rismawati, M Al Haris. 2019. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Di Kota Semarang Menggunakan Metode Regresi Data Panel” 12 (2): 1–6.
[3] Ayuwardani, Rizky Primadita, dan Isroah Isroah. 2018. “Pengaruh Informasi Keuangan Dan Non Keuangan Terhadap Underpricing Harga Saham Pada Perusahaan Yang Melakukan Initial Public Offering (Studi Empiris Perusahaan Go Public Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015).”
[4] Alan Prahutama, dan Moch Abdul Mukid. 2017. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kematian Bayi Di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Generalized Poisson Dan Binomial Negatif 1” 5 (2).
[5] Amaliah. 2020. “Regresi Data Panel Dengan Pendekatan Common Effect Model ( Cem ), Fixed Effect Model ( Fem ) Dan Random Effect Model ( Rem )” 1 (2): 106–15.
[6] Apriliany. 2022. “Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Daerah Atas Infrastruktur, Pendidikan, Dan Kesehatan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Utara Volume 22 No.2 Maret Tahun 2022” 22 (2): 101–9.
[7] Budyandra. 2017. “Determinant Status Migrasi Penduduk Di Provinsi Jawa Barat Tahun 2015 Menggunakan Regresi Logistik Multilevel” 16 (2): 47–60.
[8] Hendri, dan Roy Setiawan. 2017. “Pengaruh Motivasi Dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan Di Pt. Samudra Bahari Utama.” Agora 5 (1): 1–8.
[9] Hidayatul. 2017. “Hubungan Antara Fertilitas, Mortalitas, Dan Migrasi Dengan Laju Pertumbuhan Penduduk,” No. 2: 2–9.
[10] Monanisa. 2017. “Analisis Penyebab Tingginya Jumlah Penduduk Di Kecamatan Seberang Ulu 1 Kota Palembang Provinsi Sumatra Selatan.” 2 (1): 15–24.
[11] Rahmadeni, dan Eka Yonesta. 2017. “Analisis Regresi Data Panel Pada Pemodelan Produksi Panen Kelapa Sawit Di Kebun Sawit Plasma Kampung Buatan Baru.” Jurnal Sains Matematika Dan Statistika 2 (I): 1–12.
[12] Setiawati. 2021. “Analisis Pengaruh Kebijakan Deviden Terhadap Nilai Perusahaan Terhadap Perusahaan Farmasi” 1 (8).
[13] Trisia. 2021. “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatra Selatan.”
[14] Widya. 2021. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Gini Ratio Di Provinsi Papua Dengan Model Spasial Data Panel” Vol. 03, No. 2.
Copyright (c) 2023 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
