MODEL MIXTURE SURVIVAL PADA KETAHANAN HIDUP PENDERITA TUMOR DENGAN PENDEKATAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD
Abstract
Mamae cancer merupakan suatu penyakit yang berkaitan dengan pertumbuhan sel yang abnormal dalam kategor merusak atau penyakit yang menyerang hampir sepertiga dari penyakit yang dijumpai padat wanita. Dalam artikel ini bertujuan menggambarkan tingkat survival penderita tumor dengan pendekatan Regresi Cox Proportional Hazard. Hasil analisis menunjukkan bahwa umur pasien dan stadium klinis dengan tempat penelitian di rumah sakit Labuang Baji Makassar. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model mixture pertama ℎ𝑚𝑖𝑥1 (𝑡) = ℎ0 (𝑡). exp(−0.0197 𝑥1 − 4.152 𝑥2[3] − 3.185 𝑥2[4]) dan model mixture kedua ℎ𝑚𝑖𝑥2 (𝑡) = ℎ0 (𝑡). exp(−0.03083 𝑥1 ). Perbedaan antara hasil dari kedua model mixture disebabkan oleh proporsi data komponen yang terbagi atas 2 titik puncakReferences
Tapan, E. (2005). ”Kanker, Antioksidan, dan Terapi Komplementer”. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Purwoastuti, Endang. 2008. “Kanker Payudara Pencegahan dan Deteksi Dini”. Yogyakarta: Kanisius, h.3.
Rahmatika. 2003. “Penatalaksanaan Kanker Payudara Terkini”. Jakarta: Pustaka Populer Obor, h.2.
Lisa. 2012. “Analisis Survival dengan Model Regresi Cox”. Jurnal Matematika Vol.2 No. 2, Desember 2012.ISSN:1693- 1394, h. 26.
Saputra, Ari Sigit dkk. 2013. “Pemodelan Mixture Survival”. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, Vol.2, No.1 Juli 2013:76
Dwidayati, dkk. 2013. “Konvergensi Estimator dalam Model Mixture Berbasis Missing Data”. Jurnal MIPA36(2), h.186.
Rejki Najihatur, dkk. 2015. “Bayesian Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo untuk Pemodelan Mixture Survival”. Surabaya: ITS. h. 597.