PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI FUZZY DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO
Abstract
Integrasi numerik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan integral yang sulit diselesaikan secara analitis. Penelitian ini membahas tentang perbandingan tingkat keakuratan antara metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo pada penyelesaian integral lipat dua untuk fungsi fuzzy. Perbandingan tingkat keakuratannya ditinjau dari segi galat. Beberapa contoh fungsi integral lipat dua dengan fungsi fuzzy disimulasikan pada program Matlab dengan menggunakan metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo untuk n=2 dan n=4. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan 4 angka penting, untuk n=4, nilai aljabar fuzzy yang dihasilkan dengan menggunakan metode Romberg sama dengan nilai eksaknya. Sedangkan pada metode Simulasi Monte Carlo untuk iterasi n = 10000 sekalipun galat yang dihasilkan tidak lebih kecil dari galat yang dihasilkan metode Romberg.References
Ammar, Muhammad. Solusi Penyelesaian Integral Lipat Dua dengan Menggunakan Metode Romber. Makassar: UIN Alauddin. 2009.
Ardi, Pujiyanta. Komputasi Numerik dengan Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2007
Arhami, Muhammad dkk. Pemrograman MATLAB. Yogyakarta: ANDI, 2012.
Away, Gunaidi Abdia. the Shorcut of Matlab Programming. Bandung: Informatika Bandung, 2006.
Elhasany, Zain. Contoh Daftar Pustaka Makalah Dan Skripsi, Artikel Ilmiah Lengkap, diakses dari http://www.scribd.com/doc/92181730/METODE-NUMERIK#scribd, pada tanggal 11 Oktober 2015 pukul 21.11
Ermawati, Rahayu Puji, Zuhairo F. Perbandingan Solusi Numerik Integral Lipat Dua Pada Fungsi Aljabar Dengan Metode Romberg Dan Simulasi Monte Carlo. Jurnal MSA Vol. 5. No. 1. Makassar: UIN Alauddin Makassar.
Haryono, Nugroho agus. Perhitungan Integral Lipat Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika vol. 5 no. 2. Yogyakarta: Universitas Kristen Duta Wacana. 2009.
Hernadi, Julan. Matematika Numerik Dengan Implementasi MATLAB. Yogyakarta: ANDI. 2012.
Ilham, Muhammad. Modul 3 Integrasi Numerik. Bandung: Institut Teknologi Bandung. 2014.
Kosasih, Buyung. Komputasi Numerik Teori dan Aplikasinya.Yogyakarta: ANDI. 2006.
Munir, Rinaldi. Metode Numerik Revisi Kedua. Bandung: Informatika Bandung. 2008.
Rahayu Puji, Perbandingan Solusi Numerik Metode Romberg Dan Simulasi Monte Carlo Pada Penyelesaian Integral. Skripsi. UIN Alauddin Makassar. 2016
Sahid, Pengantar Komputasi Numerik dengan MATLAB. Yogyakarta: ANDI. 2005.
Sangadji, Metode Numerik. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2008.
Setiawan, Agus. Pengantar Metode Numerik. Yogyakarta: ANDI. 2006.
Supangat, Andi. Matematika untuk Ekonomi dan Bisnis. Jakarta: Prenada Media Grup. 2006
