REPRESENTASE QUATERNION DENGAN MENGGUNAKAN NOTASI C_j-pair

  • muh irwan Universitas Islam Negeri Alauddin Makassa
    (ID)
  • Erniwati Jalil Universitas Muslim Maros
    (ID)

Abstrak

Quaternion merupakan perluasan bilangan kompleks dalam empat dimensi (4D). dalam melakukan representasi bilangan quaternion terdapat beberapa cara yang bisa digunakan, seperti bentuk polar (Polar Form),The Cayley-Dickson, The ortho-split dan notasi. Pada artikel ini digunakan notasi C_j-Pair untuk merepresentasikan quaternion serta memperlihatkan kasus khusus  dalam aplikasinya pada perkalian bikompleks quaternion.

##submission.authorBiographies##

##submission.authorWithAffiliation##
Prodi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi
##submission.authorWithAffiliation##
Prodi matematika Fakultas MIPA

Referensi

Bahri, M,. Ashino, R., and Vailancourt, R. 2013. Convolution theorems for quaternion Fourier transform, properties and applications, Hindawi Publishing Corporation Abstact and Applied Analysis, vol. 2013, ID 162769 : 1-2.

Bahri, M., Ashino, R. 2013. Correlation theorems for type II quaternion Fourier transform, International conference on wavelet analysis and pattern recognition. 136-141.

Bahri, M., Hitzer, Ashino, R., and Hayasi, A. 2008. An uncertainty principle for quaternion fourier transform. Computer and Mathematics with Applications. 56: 2398.

Hitzer, E. M. S. 2013. Quaternion Fourier Trasform on Quaternion

Field and Generalization. Advance Applications of Clifford Algebras. 17: 1- 20.

Muh. Irwan. dan Muhammad Ridwan. 2017. Transformasi Fourier dan Transformasi Fourier Quaternion, Jurnal Matematika Statistika dan Analisis Vol 5 No 2 (2017).

Muh. Irwan. 2015. Quaternion and it’s properties, Jurnal Matematika Statistika dan Analisis Vol 3 No 1 (2017).

Morais, J.P., Geogiev S., Sprosieg, W. 2012. Real Quaternionic Calculus Handbook. Springer Basel: Hidelberg New York London.

Todd, dkk. 2014. Quaternion Fourier Transform for Signal and Image Processing, Fokus

Diterbitkan
2018-06-08
Bagian
Artikel
Abstrak viewed = 80 times