Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment
Abstract
Regresi logistik multinomial merupakan perluasan dari regresi logistik biner yang memungkinkan lebih dari dua kategori variabel dependen. Pada paper ini akan membahas penaksiran parameter regresi logistik multinomial melalui Generalized Method of Moment (GMM). Generalized Method of Moment (GMM) merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi pelanggaran asumsi pada data seperti autokorelasi dan heteroskedastisitasReferences
Agresti, Alan. 2007. “An Introduction To Categorical Data Analysis”, Second Edition. John Wiley and Sons,Inc.,Hoboken, New Jersey.
El-Habil, Abdallah M. 2012. An Application on Multinomial Logistic Regression Model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol_8. No. 2.
Hall, Alastair R. 2003. A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing Ltd: Texas A & M University
Hardiani, Erna Tri dan Amran. 2007. Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC). Jurnal Matematika, Statistik dan Komputasi. Vol. 4, No.1, 43-53.
Matyas, Laszlo. 1999. “Generalized Method of Moment”. Cambridge University Press. New York.
Copyright (c) 2020 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
