IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI ATURAN KETERKAITAN DATA UNTUK ANALISA KERANJANG BELANJA SISTEM PERSEDIAAN OBAT PADA APOTEK PERDOS FARMA MAKASSAR
Abstract
Abstrak penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan sistem informasi persediaan obat pada apotek perdos farma makassar, dengan melakukan analisa keranjang belanja menggunakan metode asosiasi dengan mengimplementasi algoritma Apriori didalamnya. Dimana kombinasi itemset transaksi penjualan obat dan alat kesehatan pada Apotek Perdos farma makassar menghasilkan 6 rules terbaik dengan nilai minimum support sebesar 15%, dan nilai confidence tertinggi dari 6 rules terbaik sebesar 72% dengan tingkat keakuratan nilai lift tertinggi 6,27%. Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa terdapat 14 jenis obat yang paling banyak terjual berdasarkan 100 transaksi penjualan dari 312 jenis obat dan alat kesehatan pada Apotek Perdos Farma Makassar.
Kata kunci :algoritma apriori, aturan keterkaitan data, analisa keranjang belanja, System informasi persediaan
Downloads
References
Kennedy. T, Hoga.S & Bobby.R.(2013).Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan.Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah.
Kusrini dan Emha Taufik Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining.
ANDI,Yogyakarta
Sugiyono. 2013. Metode Penelitian, Kuantitatif,Kualitatif dan Alfabeta,
CV.Bandung.
Wirdah.C.(2016).Penggunaan Algoritma Apriori Data Mininguntuk MengetahuiTingkat Kesetiaan Konsumen(Brand Loyality) terhadap Merek Kendaraan Bermotor (Studi Kasus Dealer Honda Rumbai).JurnalTeknologi Informasi dan Komunikasi Digital Zon
Copyright (c) 2018 ULVAH ULVAH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.