PENENTUAN JURUSAN TINGKAT SMA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Article Sidebar

PDF (Bahasa Indonesia)
Published: Nov 28, 2020
DOI: https://doi.org/10.24252/insypro.v5i2.19496

Main Article Content

Nurul Kusnadiyah
Faisal Akib
Gunawan Gunawan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan sekolah dalam membuat keputusan untuk penentuan tingkat SMA berdasarkan potensi yang dimiliki siswa dengan menggunakan logika fuzzy. Pengembangan aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan metode. Adapun teknik metode pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode pengujian Black Box. Penelitian ini menghasilkan perancangan dan aplikasi penentuan jurusan tingkat SMA menggunakan logika fuzzy berbasis web.

Article Details

How to Cite
[1]
N. Kusnadiyah, F. Akib, and G. Gunawan, “PENENTUAN JURUSAN TINGKAT SMA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY”, INSYPRO, vol. 5, no. 2, Nov. 2020.
Issue
Vol. 5 No. 2 (2020)
Section
General
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Each article is copyrighted © by its author(s) and is published under license from the author(s).

When a paper is accepted for publication, authors will be requested to agree with the Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 Netherlands License.

References

Ardi, P. Teori dan Aplikasi Fuzzy Logic. Yogyakarta: Ardana Media, 2010.
Bogdan, R.C, & Biklen, S. K. Qualitative Research for education: An introduction to theory and methods. Boston: Allyn and bacon, Inc, 1982.
Daihani, Dadan Umar. Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2001.
Departemen Pendidikan Nasional. Undang-Undang RI N0.20 Tahun 2003, Tentang Sistem Pendidikan Nasional, Jakarta: Depdiknas, 2003.
Departemen Pendidikan Nasional. Undang-Undang RI N0.17 Tahun 2010, Tentang Pengelolaan dan Penyelenggaraan Pendidikan, Jakarta: Depdiknas, 2010.
Julianti, Eka. “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Peserta Asuransi Rumahkoe Syariah Menggunakan Fuzzy MADM Model Yager”. Skripsi. Jakarta: Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, 2011.
Koentjaraningrat. Metode-Metode Penelitian Masyarakat. Jakarta: Gramedia, 1991.
Kusumadewi, Sri. Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2002.
Kusumadewi, S & Purnomo, H. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Sistem Pendukung Keputusan Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.
Kusrini. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
Ladjamuddin. Rekayasa Perangkat Lunak.Cetakan II. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008.
Lukmanul. Cara Cerdas Menguasai Layout, Desain dan Aplikasi Web. Jakarta: PT.Elex Media Komputindo, 2004.
Nawawi, Hadari. “Kepemimpinan Menurut Islam”. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 1993.
Pressman, Roger S. Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi. Yogyakarta: Andi, 2002.
Rosa dan M. Shalahuddin. Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung: Modula, 2011.
Simarmata, Janner. Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2006.
Sommerville, Ian. Software Engineering. Jakarta: Erlangga, 2003.
Sugiyono. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2013.
Sukamto dan Shalahuddin. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung : Informatika. 2014..2013.
Turban, E., et al. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Yogyakarta: Andi, 2005.
Turban, E., Aronson, J.E., dan Liang, T. P. Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas. Edisi 7.Terjemahan Dwi Prabantini. Yogyakarta: Andi, 2007.

Most read articles by the same author(s)