SISTEM INFORMASI PENJADWALAN KAPAL DAN PENGELOLAAN DATA PENUMPANG BERBASIS WEB PADA PELABUHAN PAMATATA
Main Article Content
Abstract
Pada penelitian ini menggunakan metode survey persepsi yang menunjukkan bahwa implementasi sistem serupa berdampak pada kemudahan pelayanan tiket dan pengaturan jadwal keberangkatan kapal oleh staf pelabuhan. Hal ini dibuktikan dari hasil kuesioner calon penumpang bahwa mereka merasa terbantu dengan angka optimistis kegunaan sistem mencapai 87,8% yang artinya sangat setuju. Adapun tools yang digunakan untuk merancang Sistem penjadwalan kapal dan pengelolaan data penumpang menggunakan Data Flow Diagram dan tools untuk merancang basis data memakai Entity Relationalship Diagram. Sedangkan bahasa pemrograman yang dipakai menggunakan PHP dan MySQL serta pengujian aplikasi ini menggunaakan metode Black Box.
Dari penelitian ini menghasilkan perancangan dan aplikasi sistem informasi penjadwalan kapal dan pengelolaan data penumpang. Penelitian ini meyimpulkan sistem yang dibangun dapat mempermudah dalam melakukan pendaftaran penumpang dan mengatur jadwal keberangkatan kapal.Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Each article is copyrighted © by its author(s) and is published under license from the author(s).
When a paper is accepted for publication, authors will be requested to agree with the Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 Netherlands License.
References
Ariani, D., Fahriza, A., dan Prasetyaningrum, I. Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah di Jurusan Teknik Informatika Pens Dengan Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO), PENS-Surabaya. 2010.
Bratton, D., dan Kennedy, J. Defining a Standard for Particle Swarm Optimization, Proceedings of IEEE Swarm Intelligence Symposium, Vol.33, pp 859871. 2006.
Bruch dan Strater, Information System: Theory and Practice, Hamilton Publishing Company, Santa Barbara, California. Halaman 23 . 1974.
Chu, C.S., Chen, T.Y., dan Ho, H.J. Timetable Scheduling Using Particle Swarm Optimization, Proceedings of the First International Conference on Innovative Computing, Information and Control, Vol. 3, pp. 324-327. 2006.
Demirdjian, Z S. Marketing research and information systems: The unholy separation of the Siamese twins, Journal of American Academy of Business,Vol. 3, pp. 218-223. 2003.
Febriyana Ria, dkk. Penjadwalan kapal menggunakan algoritma genetika di Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawjaya. 2016.
George R. Terry, Ph.D., Office Management and Control, Fourth Edition, Richard D. Irwin
Gordon B. Davis, Management Information System: Conceptual Foundation, Structure, and Development, McGraw-Hill International Book Company, Aucklland dll., halaman 32. 2003.
Grosan,C., Abraham, A., dan Chis, M. Swarm Intelligence in Data Mining, Studies in Computational Intelligence, Romani. 2006.
Ilmi, R. R., Mahmudy, W. F., & Ratnawati, D. E. Optimasi Penjadwalan Perawat Menggunakan Algoritma Genetika. S1. DORO: Repository Jurnal Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya, vol. 5, no. 13. 2015.
Kusumadewi, Sri. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu. 2003.
Mansur. Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Resource Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (PSO), Prodi Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis. 2014.
Pongcharoen, P., Promtet, W., Yenradee, P., dan Hicks, C. Stochastic Optimisation Timetabling Tool for university course scheduling, Int. J. Production Economics 112 903–918, Elsevier. 2008.
Sumathi, S., dan Surekha, P. Computational Intelligence Paradigms Theory and Applications Using Matlab, Taylor and Francis Group. 2010.
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Pedoman Penulisan Karya Tulis Ilmiah, Makalah, Skripsi, Tesis, Disertasi, dan Laporan Penelitian. Makassar: Alauddin Press. 2013.