Implementasi Metode Vector Autoregressive (Var) dalam Meramalkan Jumlah Penduduk (Studi Kasus : Kabupaten Gowa)

  • Risnawati Ibnas Universitas Islam Negeri Alauddin
    (ID)
  • Nur Salam JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS TARBIAH DAN KEGURUAN
    (ID)
  • Nurwahyu Agustina PRODI MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
    (ID)
DOI: https://doi.org/10.24252/msa.v7i2.11943

Abstract

Vector Autoregressive (VAR) dalam peramalan jumlah penduduk. Kabupaten Gowa terbagi menjadi 2 wilayah yaitu dataran rendah dan dataran tinggi. Luas kabupaten Gowa adalah 1.883,33 km3, luas dataran tinggi sekitar 72.26 % dan dataran rendah 27,74%  yang masing-masing meliputi 9 kecamatan. Berdasarkan data BPS Gowa tahun 2016 jumlah penduduk dataran tinggi yaitu 187.900 jiwa dan dataran rendah yaitu 577.613 jiwa. Metode vector autoregressive (VAR)  ialah metode time series dari Autoregressive (AR) jika data univarat dan Vector autoregressive (VAR) jika data Multivariat. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui laju pertumbuhan penduduk dataran tinggi dan dataran rendah di kabupaten Gowa pada tahun 2022 dengan menggunakan metode Vector Autoregressive (VAR). Adapun data yang digunakan yaitu data jumlah penduduk kabupaten Gowa tahun 1998 sampai dengan tahun 2016. Hasil penelitian diperoleh model VAR(1) yang digunakan untuk memprediksi laju pertumbuhan penduduk dan dapat disimpulkan bahwa jumlah penduduk tahun 2022 di dataran dan di dataran rendah yaitu mengalami peningkatan setiap tahun.

Author Biographies

Risnawati Ibnas, Universitas Islam Negeri Alauddin
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR
Nur Salam, JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS TARBIAH DAN KEGURUAN
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR
Nurwahyu Agustina, PRODI MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR

References

BPS, Badan Pusat Statistik. Gowa dalam Angka, Gowa in figure 2017 Gowa: Badan Pusat Statistik Kabupaten Gowa Provinsi Sulawesi Selatan.2016.

Aswi & Sukarna. Analisis Deret Waktu Teori dan Aplikasi. Andira Publisher. Makassar : 2006.

Desviana, Ari pani dan Maryam Julliana. Pemodelan Pencemaran Udara Menggunakan Metode Vektor Autoregressive (VAR) di Provinsi Riau. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, Vol.13, No.2, Juni 2016.

Ingabire, Joselyne dan Joseph K, Measuring the performance of autoregressive integrated moving average and vector autoregressive models in forecasting inflation rate in Rwanda. International journal of mathematics and physical science Researc vol.4 issue 1 2016.

Maruddani Di Asih dan Diah Safitri. Vector Autoregressive (VAR) untuk peramaln harha saham PT. Indofood sukses makmur di Indonesia TBK. Juranl Matematika Vol.11, No.1 april 2018 (Jurusan Matematika FMIPA Universitas Diponegoro).

Sumihi, Destic, John Kekenusa dan Nelson Naiggolan. Prediksi tinggi gelombang lait diperairan Laut Sulawesi Utara dengan menggunakan model Vector Autroregressive (VAR) JdC, Vol.6, No.2 september 2017.

Sumihi, Destic, John Kekenusa dan Nelson Naiggolan. Prediksi tinggi gelombang lait diperairan Laut Sulawesi Utara dengan menggunakan model Vector Autroregressive (VAR) JdC, Vol.6, No.2 september 2017.

Windasari, Wahyuni. Pendekatan analisis vector autoregression (VAR) dalam hubungan harga saham sektor infrasturktur dan manifaktur. Jurnal AdMathEdu. Vol.9 No.1 juni 2018.

Published
2020-01-23
How to Cite
[1]
R. Ibnas, N. Salam, and N. Agustina, “Implementasi Metode Vector Autoregressive (Var) dalam Meramalkan Jumlah Penduduk (Studi Kasus : Kabupaten Gowa)”, MSA, vol. 7, no. 2, pp. 56 - 61, Jan. 2020.
Issue
Vol. 7 No. 2 (2019)
Section
Artikel

Copyright (c) 2019 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Abstract viewed = 1022 times

Most read articles by the same author(s)