PENGGUNAAN FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING PADA PENGELOMPOKAN SISWA
Abstract
Algoritma clustering telah digunakan secara luas dalam menanganipermasalahan pengelompokan data mining, dengan meminimumkan
jarak antar objek didalam cluster (intra-cluster) dan
memaksimumkan jarak antar cluster (inter-cluster) sehingga
mendapatkan kualitas clustering yang baik. Pengelompokan siswa
dalam suatu kelas biasanya dilakukan berdasarkan nomor induk
siswa dan urutan nilai rata-rata semua mata pelajaran. Makalah ini
mengusulkan sistem pengelompokan siswa yang didasarkan atas
kesamaan setiap mata pelajaran utama sehingga siswa yang memiliki
kemampuan diatas atau dibawah rata-rata dapat dilayani dengan baik.
Pengelompokan siswa tersebut akan dianalisis dengan menggunakan
metode fuzzy subtractive clustering.
References
Bernstein, A., Kaufmann, E., Kiefer, C., dan Burki, C. (2006), SimPack: A Generic Java Library for Similarity Measures in Ontologies, University of Zurich Switzerland.
Castelano, G., Castiello, C., Fanelli, A.M., dan Sidella, M. (2003), Symbolic Fuzzy Clustering for Mining User Profile, Italy.
Dumitrescu, D., Lazzerini, B., dan Jain, L.C. (2000), Fuzzy Sets and Their Application to Clustering and Training, CRC Press, United States of America.
Jang, J.S., Sun, C.T., dan Mizutani, E. (1997), Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice Hall, New York.
Johnson, R.A., dan Wichern, D.W. (2002), Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, New York.
Klir, G.J. dan Yuan, B. (2001), Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Aplications, Prentice-Hall, Inc., New Delhi.
Kusumadewi, S. dan Purnomo, H. (2004), Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Pop, H.F. (2004), Fuzzy Sets in Data Analysis: Between Theory and Applications, Babe³-Bolyai University.
Susanto, S., Suharto, I.G.N., dan Sukapto, P. (2002), ”Using Fuzzy Clustering Algorithm for Allocation of Student”, World Transaction on Engineering and Technology Education. Vol. 1, No. 2, hal. 245-248.
Widyastono, H. (2001), Sistem Percepatan Kelas (Akselerasi) bagi Siswa yang Memiliki Kemampuan dan Kecerdasan Luar Biasa, Jakarta.
Yen, J. & Langari, R. (1999), Fuzzy Logic: Intelligence, Control, and Information, Prentice-Hall, Inc., United States of America.
Zimmermann, H.J. (2000), Fuzzy Set Theory and Its Applications. Kluwer Academic Publishers, London
Copyright (c) 2021 Jurnal MSA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
