SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN RETRIBUSI PADA DINAS PERMUKIMAN DAN KEBERSIHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Main Article Content
Abstract
Dinas Pemukiman Dan Kebersihan Kabupaten Pangkep bertugas menjaga kebersihan dan kenyamanan Kabupaten Pangkep sehingga kota Pangkep menjadi kota yang bersih dan indah. Tugas dan tanggung jawab ada pada Dinas Pemukiman Dan Kebersihan untuk bersama-sama warganya menjaga kota Pangkep supaya tetap bersih dan indah.Sampah yang dihasilkan oleh masyarakat bisa menghasilkan retribusi terhadap Kabupaten pangkep yang nantinya di kelola menjadi APBD Kabupaten Pangkep setiap tahunnya, selama ini Dinas Pemukiman dan Kebersihan Kabupaten Pangkep dalam mengambil retribusi sampah masih digunakan cara-cara tradisional dengan menggunakan Sistem Semikomputer atau manual.Sehingga penerimaan retribusi sampah rawan di selewengkan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab maka dari itu penulis mencoba membuat suatu Sistem yang nantinya penerimaan retribusi sampah bisa dikontrol oleh admin. Dengan sistem komputerisasi menggunakan program aplikasi visual basic dan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan akurasi 77, 50 % Dimana nantinya pegawai yang bertugas mengangkut sampah dari rumah tangga, restoran, rumah sakit dan pasar sesuai dengan biaya yang sudah ditentukan oleh masyarakat dan pemerintah dalam hal ini Dinas Pemukiman dan Kebersihan Kabupaten Pangkep. Pegawai yang bertugas akan membagikan karcis ke setiap rumah tangga, restoran, rumah sakit dan pasar setiap harinya sehingga berapa karcis yang dibawa oleh pegawai nantinya akan di hitung karcis yang tinggal dikali dengan harga karcis berdasarkan warna karcisnya yang sudah ditetapkan oleh Dinas Pemukiman dan Kebersihan Kabupaten Pangkep.
Article Details
How to Cite
[1]
N. Hartono, A. A. Muin, and E. Erfina, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN RETRIBUSI PADA DINAS PERMUKIMAN DAN KEBERSIHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES”, INSYPRO, vol. 5, no. 2, Feb. 2021.
Issue
Section
General
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Each article is copyrighted © by its author(s) and is published under license from the author(s).
When a paper is accepted for publication, authors will be requested to agree with the Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 Netherlands License.
References
Wahana Komputer, 2008, Menjadi Mahir Tanpa Guru Manajemen Database Dengan Microsoft Visual Basic Versi 6.0, Elex Media Komputindo.
Edhy Sutanta, 2002, 36 Jam Belajar Komputer Microsoft Access 2000, Elex Media Komputindo.
Gordon B. Davis, 2004, Sistem Informasi Manajemen (Suatu Pengantar), Armico.
Jogiyanto HM, Akt, MBA, Ph.D, 2004, Analisis & Disain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis, Andi Yokyakarta.
Ari Suardi, 2002, Pengenalan Komputer, Andi Yokyakarta.
Susanto SHI, 2005, Sistem Basis Data Analisis Dan Pemodelan Data, J&J Learning Yokyakarta.
Yuswanto, Panduan Belajar Microsoft Visual Basic 5.0 Untuk Program Multi User, Prestasi Pustaka.
Han, Jiawei and Kamber,Micheline. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques.Morgan Kaufmann Publishers Inc
Pyle, Dorian.1999.Data Preparation for Data Mining, Volume 1. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
Lin, Zhen, Michael Hewett, and Russ B. Altman. "Using binning to maintain confidentiality of medical data."Proceedings of the AMIA Symposium. American Medical Informatics Association, 2002.
L. Sweeney. Weaving Technology and Policy Together to Maintain Confidentiality. Journal of Law, Medicine & Ethics, 25, nos. 2&3 (1997): 98-110.
Canny, John. "A computational approach to edge detection." Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 6 (1986): 679-698.
Brunk, Clifford, James Kelly, and Ron Kohavi. "MineSet: An Integrated System for Data Mining." KDD. 1997.
Edhy Sutanta, 2002, 36 Jam Belajar Komputer Microsoft Access 2000, Elex Media Komputindo.
Gordon B. Davis, 2004, Sistem Informasi Manajemen (Suatu Pengantar), Armico.
Jogiyanto HM, Akt, MBA, Ph.D, 2004, Analisis & Disain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis, Andi Yokyakarta.
Ari Suardi, 2002, Pengenalan Komputer, Andi Yokyakarta.
Susanto SHI, 2005, Sistem Basis Data Analisis Dan Pemodelan Data, J&J Learning Yokyakarta.
Yuswanto, Panduan Belajar Microsoft Visual Basic 5.0 Untuk Program Multi User, Prestasi Pustaka.
Han, Jiawei and Kamber,Micheline. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques.Morgan Kaufmann Publishers Inc
Pyle, Dorian.1999.Data Preparation for Data Mining, Volume 1. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
Lin, Zhen, Michael Hewett, and Russ B. Altman. "Using binning to maintain confidentiality of medical data."Proceedings of the AMIA Symposium. American Medical Informatics Association, 2002.
L. Sweeney. Weaving Technology and Policy Together to Maintain Confidentiality. Journal of Law, Medicine & Ethics, 25, nos. 2&3 (1997): 98-110.
Canny, John. "A computational approach to edge detection." Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 6 (1986): 679-698.
Brunk, Clifford, James Kelly, and Ron Kohavi. "MineSet: An Integrated System for Data Mining." KDD. 1997.