Desain Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Decision Tree dalam Memprediksi Penyebab dan Penanganan Diskrepansi Golongan Darah ABO

Abstrak

Diskrepansi golongan darah terjadi ketika ada perbedaan antara hasil pemeriksaan golongan darah yang diharapkan dan hasil yang sebenarnya ditemukan. Hal ini dapat menjadi masalah serius dalam konteks perawatan medis, terutama jika terjadi dalam situasi yang memerlukan transfusi darah atau transplantasi organ. Kesalahan dalam menentukan golongan darah pasien atau donor potensial dapat mengakibatkan reaksi transfusi yang berbahaya atau penolakan transplantasi organ. Penelitian ini membahas tentang perancangan sistem pendukung keputusan berbasis decision tree dalam memprediksi penyebab dan penanganan diskrepansi golongan darah ABO. Penelitian dimulai dengan penggambaran skenario diskrepansi yang terjadi dan kondisi pasien, lalu mempertimbangkan dan memprediksi kemungkinan, jenis diskrepansi, penyebab, penanganannya, serta golongan darah yang sebenarnya yang dituangkan ke dalam decision tree. Berdasarkan hasil analisis skenario diskrepansi, desain sistem pendukung keputusan berbasis decision tree memuat beberapa kategori node, di anataranya, hasil pemeriksaan sebagai root node; kondisi dan skenario sebagai decision node, serta leaf nodesebagai hasil akhir yang mencakup hasil prediksi, seperti penyebab, golongan darah yang sebenarnya, serta jenis diskrepansi dan penanganannya. Sistem pendukung keputusan berbasis decision tree dapat membantu memprediksi penyebab dan penanganan diskrepansi golongan darah ABO dengan cepat dan akurat. Penelitian ini diharapkan akan dilanjutkan ke tahap implementasi.