Mean dan Variansi dari Distribusi Normal Terpotong

  • Ermawati Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
    (ID)
  • Nurhidayah Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
    (ID)
  • Wahidah Alwi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
    (ID)

Abstract

Distribusi normal terpotong muncul akibat tidak dilakukan observasi pada bagian tertentu dari suatu populasi distribusi normal (Normal Distribution). Akibat pemotongan, secara otomatis karakteristik data seperti mean dan variansi juga ikut berubah. μ yang semula Mean berubah menjadi mean terpotong dan σ2 yang semula variansi berubah menjadi variansi terpotong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk persamaan ekspektasi (mean) dan variansi distribusi normal terpotong (truncated normal distribution.

Author Biography

Ermawati, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Statistics, Regression Analysis

References

Burkardt, John. The Truncated Normal Distribution. Amerika Serikat: Florida State University, 2014.
Burkardt, John. “The Truncated Normal Distribution”, http://people.sc.fsu.edu/_jburkardt/presentations/truncated normal.pdf (6 Maret 2014)
Greene, William H. Econometric Analysis, Edisi V. New Jersey: Prentice Hall, 2002
Jalarno, Dydaestury & Dwi Ispriyanti, Penentuan Model Regresi Terpotong Atas dengan Metode Maksimum Likehood. Semarang: UNDIP, 2008.
Johnson & Thomopoulus, Characteristics And Tables Of The Left-Truncated Normal Distribution.
http://domin.dom.edu/faculty/ajohnson/truncnorm.htm (6 Februari 2014)
Johnson, Arvid C. “Characteristics And Tables Of The Doubly-Truncated Normal Distribution”, http://business.iit.edu/shared/shared_stuartfac
ulty/whitepapers/ thomopoulos_ chardoubly. pdf (6 Februari 2014)
Pratiwi, Ratna dan Dwi Ispriyanti. “Estimasi Parameter Regresi Terpotong Kiri dengan Metode Maksimum Likelihood”, http://ejournal.undip.ac.id /index.php/matematika/article/view/1384 (22
Januari 2014)
Published
2023-04-27
How to Cite
[1]
Ermawati, Nurhidayah, and W. Alwi, “Mean dan Variansi dari Distribusi Normal Terpotong”, MSA, vol. 3, no. 2, pp. 39 - 46, Apr. 2023.
Abstract viewed = 492 times

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>