Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode SARIMA di Kabupaten Bone
Abstract
penelitian ini membahas tentang peramalan produksi padi di Kabupaten Bone. Analisis data yang digunakan adalah metode SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi padi di Kabupaten Bone menggunakan metode SARIMA. Dalam penelitian ini digunakan software R untuk membantu menyelesaikan proses peramalan agar lebih efisien. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model yang memenuhi syarat untuk digunakan dalam peramalan ini adalah SARIMA dengan nilai AIC terkecil 2996,04. Hasil peramalan tertinggi terjadi di bulan Agustus sebanyak 312.481,27 ton dan hasil peramalan terendah terjadi di bulan Januari sebanyak 27.362,32 ton.
References
[2] H.S, Abbas & B. Saleh. “Forecasting Aplikasi Penelitian Bisnis QM for windows VS Minitab VS manual”. (Jakarta : Mitra Wacana Media) 2017
[3] A. Ishak. “Manajemen Operasi”. (Yogyakarta : Graha Ilmu).2010
[4] W.w.s Wei. Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods. Person Education, Inc., New York
[5] S.Makridakis, Wheelwright, S.C & McGee,V.E. Metode dan Aplikasi Peramalan. (edisis kedua). Jakarta : Erlangga. 1992
[6] Adhitya Wardhono, dkk, Analisis Data Time Series dalam Model Makroekonomi (Jember : CV. Pustaka Abadi, 2019)
[7] Risma, “Analisis Peramalan Jumlah Penumpang Keberangkatan Internasional di Bandara Soekarno-Hatta Tahyn 2016 Menggunakan Metode SARIMA dan Holt-Winter” , (Universitas Negeri Semarang : Jurusan Matematika, 2016)
[8] William W.S.Wei, “Time Series Analysis : Univariate and Multivariate Methods”, (New York : Person Education, 1994)
[9] Annisa UI Ukhra, “Pemodelan dan Peramalan data Deret Waktu dengan Metode Seasonal ARIMA”, UNAND, Padang,2011.
[10] Heni Triyandini,”Peramalan Jumlah Kunjungan Wisata TMII Menggunakan Metode SEASONAL ARIMA (SARIMA)”, (Institut Pertanian Bogor, Departemen Statistika, 2017)
[11] Zaenab Kafara dkk. Peramalan Curah Hujan dengan Pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan.2017
[12] M.As’ad. Finding The Best Arima Model to Forecast Daily Peak Electricity Demand.5th Annual Applied Statistics Education and Research Collaboration (ASEARC). Wollongong : Wollongong University.2012
Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
