Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran Dan Jumlah Penduduk Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Sulawesi Selatan Pada Tahun 2019

  • Ilham Syata Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
    (ID)
  • Rahma Darja Matematika UIN Alauddin Makassar
    (ID)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indeks pembangunan  manusia, pengangguran dan jumlah penduduk terhadap jumlah penduduk miskin di Sulawesi Selatan tahun 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan model terbaik yang terbentuk untuk analisis regresi adalah  Dari persamaan regresi dapat dijelaskan nilai konstanta sebesar . Artinya apabila variabel Indeks pembangunan manusia (X1) dan variabel jumlah penduduk (X3) diasumsikan konstan maka diperkirakan rasio jumlah penduduk miskin sebesar  jiwa/orang dalam setahun dan variabel Indeks Pembangunan Manusia (X1) dan variabel Jumlah Penduduk (X3) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin.

Author Biographies

Ilham Syata, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Jurusan Matematika UIN Alauddin Makassar
Rahma Darja, Matematika UIN Alauddin Makassar
Jurusan Matematika UIN Alauddin Makassar

References

Rivandi, A., Bu’ulolo, E., & Silalahi, N. (2019). Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Biaya Pencetakan Spanduk (Studi Kasus: PT. Hansindo Setiapratama). Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 7(3), 263-268

Mona, M., Kekenusa, J., & Prang, J. (2015). Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud. D’CARTESIAN, 4(2), 196. https://doi.org/10.35799/dc.4.2.2015.9211

Gang Su, X. (2009). Linear regression analysis: Theory and computing. Linear Regression Analysis: Theory and Computing (pp. 1–328). World Scientific Publishing Co. https://doi.org/10.1142/6986

Montgomery, D. C., Vining, G. G., & Peck, E. A. (2012). Introduction to linear regression analysis

Suyono. 2016. Analisis Regresi Untuk Penelitian. Yogyakarta: deepublish

Sulistyono, S., & Sulistiyowati, W. (2018). Peramalan Produksi dengan Metode Regresi Linier Berganda. PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering), 1(2), 82. https://doi.org/10.21070/prozima.v1i2.1350

Hudaya, D. (2009). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Tugas Akhir. Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Ilmu Ekonomi, Institut Pertanian Bogor: Bogor.

Published
2021-12-21
How to Cite
[1]
I. Syata and R. Darja, “Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran Dan Jumlah Penduduk Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Sulawesi Selatan Pada Tahun 2019”, MSA, vol. 9, no. 1, pp. 53 - 62, Dec. 2021.
Abstract viewed = 523 times