Simulasi Monte Carlo Dalam Meramalkan Pola Permintaan Tanaman Hias Melalui Usaha Rumahan di Tengah Pandemi Covid 19
Abstract
ABSTRAK, Penelitian ini membahas mengenai peramalan permintaan tanaman hias dengan menggunakan Simulasi Monte Carlo. Metode Monte Carlo ialah metode analisis numerik yang melibatkan pengambilan sampel eksperimen random number. Salah satu model simulasi yang paling dikenal pada pengendalian persediaan adalah simulasi Monte Carlo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan permintaan tanaman hias (kaktus) selama 100 hari ke depan pada usaha rumahan Yuliah Kaktus di tengah pandemi covid 19 dengan menggunakan Simulasi Monte Carlo. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik observasi dan wawancara dengan pemilik usaha rumahan Yuliah kaktus dengan mengambil sampel data yang sudah ada pada bulan Juli 2020-Februari 2022. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh didapatkan hasil simulasi permintaan tanaman hias kaktus untuk 100 hari kedepan sebesar 76 kaktus dengan nilai MSE sebesar 2,06.
References
[2] Asnahwati. (September 2021). Prospek Bisnis Tanaman Hias di Masa Pandemi Covid 19. Riau Economics and Business Review.
[3] Hayati,Mardhiah. (2020). Respons Tunas Kaktus (Mammilaria myriacantha) Pada Berbagai Konsentrasi NAA Dan BAP Secara In Vitro. J.Floratek.
[4] Kurniasih, Dedeh dkk. Efisiensi Relatif Estimator Fungsi Kernel Gaussian Terhadap Estimator Polinomial Dalam Peramalan Usd Terhadap Jpy. UNNES Journal of Mathematics.
[5] Marbun,Jhonson dan Elviani Nasution. (2019). Prospek Pengembangan Usaha Tanaman Bunga Hidup ( Studi Kasus Kota Pematangsiantar ). Jurnal Agrilink .
[6] Naproni. Perbandingan Algoritma Pembangkit Bilangan Linear Congruential Generator (LCG) dengan Multiplicative Random Number Generator (MRNG) dalam Probabilitas Kemunculan Bilangan Yang Sama. Seminar Nasional Teknologi Informatika.
[7] Prawita,Riska.,dkk. (2021). Simulasi Metode Monte Carlo Dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis.
[8] Rahim,Radiyan dan Raja Nasrul Fuad. (Oktober 2019). Aplikasi Dalam Simulasi Penjualan Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Regional Development Industry & Health Science, Technology and Art of life.
[9] Sartono,Bagus. (Oktober 2005). Pembangkitan Bilangan Acak Untuk Simulasi Monte Carlo Non-Parametrik. Forum Statistika dan Komputasi .
[10] Sugiharto,Bambang.(2007). Aplikasi Simulasi Untuk Peramalan Permintaan dan Pengelolaan Persediaan Yang Bersifat Probabilistik . INASEA.
[11] Suhaidir, Granadi.,dkk. (2020). Prediksi Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Data Normatif Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi.
Copyright (c) 2022 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
