Penerapan Regresi Nonparametrik Spline Dalam Memodelkan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2018
Abstract
Penelitian ini membahas tentang faktor-faktor yang di duga mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia, berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik Indonesia pada tahun 2018. Beberapa faktor yang di duga mempengaruhi Indeks Pembanguanan Manusia (IPM) di Indonesia yaitu Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Angka Partisipasi Murni, Kepadatan Penduduk, Fasilitas Kesehatan dan Produk Domestik Ragional Bruto (PDRB). Hasil plot Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi IPM memiliki pola yang menyebar, sehingga tidak memiliki kecenderungan membentuk suatu pola tertentu atau tidak mengikuti pola tertentu, sehingga data yang digunakan dapat diterapkan menggunakan metode Nonparametrik Spline. Dalam pemodelan ini terdapat tiga titik knot, pemilihan titik knot optimun dilakukan dengan cara memlilih nilai Generalized Cross Velidation (GCV) yang paling minimum. Dari hasil peneilitian menunjukkan bahwa model Spline terbaik terbaik dengan GCV minimum berada pada tiga titik knot yaitu sebesar 0.2591359 dengan niai R2 sebesar 84,79%.
References
Badan Pusat Statistik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2018. https://www.bps.go.id/pressrelease/2019/04/15/1557/pada-tahun-2018--indeks-pembangunan-manusia--ipm--indonesia-mencapai-71-39.html. (12 September 2018)
Putra, Made Budiantara, dkk, “Pemodelan Regresi Spline (Studi Kasus : Herpindo Jaya Cabang Ngaliyan)”, E-jurnal Matematika Vol.4(3) ,(2015):h.110
W. Hardle, Applied Nonparametrik Regression”. (New York:Cambridge Press, 1990), h.8
Suyono, “Analisis Regresi untuk penelitian” (Yokyakarta:Deepublish,2018),h.2
Yudiaatmaja , Fridayana, “Analisis Regresi dengan Menggunakan Aplikasi Komputer Statistik SPSS”, (Jakarta :PT Gramedia Pustaka Utama, 2013), h.2
Fajriyyah, Nurul dan I Nyoman Budiantara, “Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia”, Jurnal Sains dan Seni Its Vol.4, No.2,(2015), h.2
Hidayat , Rahmat, dkk,”Model Regresi Nonparametrik Dengan Pendekatan Spline Truncated”,Prosiding Seminar Nasional, Vol.03, No.01(2017),h.206-20
Ma’rufa , Amalia, dkk, “Model Regresi Nonparametrik Spline Trucated Pada Produk Domestik Ragional Bruto Terhadap Investasi Di Kabupaten Tuban”,(Program Studi Matematika FMIPA UNS).h.3
Merdekawati , Inggar Putri, I Nyoman Budiantara,”Pemodelan Regresi Spline Truncated Multivariabel pada Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah,” Jurnal Sains dan Seni Pomits Vol.2,No.1,(2013):h.8
Syam, Rahmat, dkk,”Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Spline (Studi Kasus : Berat Badan Lahir Rendah di Rumah Ibu dan Anak Siti Fatimah Makassar)”, (Program Studi:FMIPA Universitas Negeri Makassar,(2018):h.4-5
Copyright (c) 2021 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
