PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS PNEUMONIA PADA BALITA DI PROVINSI SULAWESI SELATAN 2018

  • Wahidah Alwi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
    (ID)
  • Adnan Sauddin Jurusan Matematika-UIN Alauddin Makassar
    (ID)
  • Nurul Ilma Islamiyah Jurusan Matematika-UIN Alauddin Makassar
    (ID)

Abstract

Kasus pneumonia pada balita merupakan kejadian yang berdistribusi poisson, sehingga pemodelannya bisa menggunakan regresi Poisson. Tetapi kasus pneumonia pada balita berpotensi mengalami pelanggaran asumsi equidispersi yang dapat menyebabakan standar error yang tinggi dan penaksiran parameter yang tidak efisien, sehingga dalam penanganannya diperlukan sebuah model yang dapat digunakan untuk mengatasi pelanggaran asumsi equidispersi. Artikel ini membahas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2018 dengan menggunakan pemodelan Generalized Poisson Regression. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2018 yaitu persentase bayi yang diberi ASI Eksklusif , persentase bayi yang mendapat Vitamin A , dan persentase bayi yang diimunisasi dasar lengkap . Model Generalized Poisson Regression yang didapatkan adalah:

Author Biography

Wahidah Alwi, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Program Studi Matematika

References

WHO. Pneumonia. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/pneumonia (diakses pada 25 Desember 2019)

UNICEF & WHO. Pneumonia: The forgotten killer of children. (WHO: New York, 2006) h. 4

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2018. (Jakarta: Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2018) h. 191

Walpole, R.E. 1995. Penganta Statistika. Ahli Bahasa: Ir. Bambang Sumantri, Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama

Alan Agresti, An Introduction to Categorical Data Analysis (Canada: John Wiley and Sons, 2007), h.75.

Julie Legler dan Paul Roback. Broadening Your Statistical: Horizons Generalized Linear Models and Multilevel Models. (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License, 2019)

Komang Ayu Yulianingsih, dkk, Penerapan Regresi Poisson untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Siswa SMA/SMK yang Tidak Lulus UN di Bali (Jurnal Matematika Vol.1 No.1 2012), h.61

Published
2022-06-05
How to Cite
[1]
W. Alwi, A. Sauddin, and N. Ilma Islamiyah, “PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS PNEUMONIA PADA BALITA DI PROVINSI SULAWESI SELATAN 2018”, MSA, vol. 10, no. 1, pp. 9-14, Jun. 2022.
Abstract viewed = 500 times

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>