APLIKASI ABSENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem absensi karyawan berbasis smartphone Android di PT Kelapa Gading Berlian, yang dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan efisiensi dalam kegiatan absensi. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan sistem hingga pemeliharaan, dengan pendekatan kualitatif untuk pengumpulan data. Responden terdiri dari 19 karyawan di PT Kelapa Gading Berlian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi absensi ini berfungsi dengan baik dalam mendeteksi seluruh karyawan, meskipun terdapat beberapa kelemahan, seperti ketergantungan pada kualitas jaringan, kamera, dan pencahayaan yang dapat mempengaruhi akurasi deteksi wajah. Untuk memastikan deteksi yang optimal, karyawan diminta melepas kacamata, masker, dan topi selama absensi. Teknologi pengenalan wajah dalam aplikasi ini menggunakan pendekatan geometri wajah, yang mengukur jarak antar fitur wajah seperti antara bibir dan hidung, mata kiri dan kanan, serta antara mata dan bibir.