Klasifikasi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Kota Makassar Menggunakan Metode CART
Abstract
Penelitian ini membahas tentang kondisi angkatan kerja di kota Makassar yang mengalami peningkatan setiap tahunnya. Metode yang digunakan adalah metode CART (Classification And Regression Tree). Adapun hasil dari penelitian ini diperoeh bahwa metode CART dengan tingkat ketepatan klasifikasi 69,68% mengklasifikasi angkatan kerja menjadi limaReferences
Abdul Kadir,Mohamad, ”Perbandingan Performasi Algoritma Decision Tree CART dan CHAID”, (Bandung:Institute Teknologi Bandung,Program Studi Teknik Informatika)
Aprilia, Tiara,dkk, 2015,”Klasifikasi ketepatan masa studi mahasiswa FMIPA Unpad angkatan 2001-2006 dengan menggunakan metode Classification and Regression Tree (CART)”.(vol.11,No.2) hal. 10
Badan Pusat Statistik. 2018. “Kota Makassar Dalam Angka 2018”
Eka Pratiwi, Febti & Ismaini zain,2014,“Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART (Classification and Regression Tree) di Provinsi Sulawesi Utara”,(Vol.3, No.1)
Faisal,Muhammad,dkk,2008,” Perbandingan Kinerja Metode Klasifikasi Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID) dengan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5 pada Studi Kasus : Penderita Diabetes Melitus Tipe 2 Di Samarinda Tahun 2015”(Samarinda: Universitas Mulawarman, Program Studi Statistik FMIPA,2017 vol.8 No.2)
Hartati, Alia,dkk,2012,”Analisis CART (Classification and Regression Tree pada Faktor-faktor yang mempengaruhi KepalaRumah Tangga di Jawa Timur Melakukan Urbanisasi”(vo.1,No.1)
Han Jiawei,dkk,”Data Mining Concepts and Techniques Third Edition” (USA:Elsevier,2012)
Holis Sumartini, Siti & Santi Wulan Purnami,2015,”Penggunaan Metode Classification and Regression Tress (CART) untuk Klasifikasi Rekurensi Pasien Kanker Serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya”, (Surabaya:Vol.4 No.2)
Janecek, Andreas,2009, “Efficient Features Reduction and Classification Methods” (Wiem:Universitat Wien,2009)
Kumara, Rendragraha & Catur Supriyanto.”Klasifikasi Data Mining Untuk Penerimaan Seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil 2014 Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.4”(Universitas Dian Nuswantoro Semarang:Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer)
Kurnia Damayanti,Laila,”Aplikasi algoritma CART untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi Jiwa Bersama BUMIPUTERA 1912 Surakarta”,(Surakarta : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret)
Komariah,Nurul, dkk,”Classification and Regression Tree (CART) analysis Pada Penderita Skizofrenia di RSJKO Soeprapto Daerah Bengkulu” (Universitas Bengkulu:jurusan matematika Fakultas MIPA)
Lemon Stephenie C.,dkk,2003, ”Classification and Regression Tree Analysis in Public Health: Methodological Review and Comparison With Logistic Regression”(University of Massachusetts Medical School)
Lewis, R., 2000, “An Introduction to Classification And Regression Tree (CART) Analysis”, (Annual Meeting of the society for Academic Emergency Medicine in San Fransisco, California,Departement Of Emergency Medicine,California)
Mardiani,2012,“ Penerapan Klasifikasi dengan Algoritma CART untuk Prediksi Kuliah Bagi Mahasiswa baru”. ”.(Palembang:STMIK MDP, jurusan Sistem Informasi)
Nafi’iyah Nur,2015,”Algoritma CART dalam Penentuan Pohon Keputusan Sertifikasi Guru”(Universitas Lamongan: Teknik Informatika,Vol.7,No.2)
Pratiwi, Nikhen S.T,2008,” Analisis Perbandingan Pohon Klasifikasi Antarametode Quest Dengan Metode Chaid”(Bogor: Institut Pertanian Bogor,Departemen Statistika Fakultas MIPA)
Rokah, Lior & Oded Maimon, ”Decision Trees” (Tel-Aviv University :Department Of Industri Engineering”
Roswita Nazar, Reny,2018”Penerapan Metode CHAID (Chi-Squred Automatic Interaction Detection)dan CART (Classification and Regression Tree) Pada Kalsifikasi Preeklampsia”(Yogyakarta:Universitas Islam Indonesia:Program Studi Statisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)
Tittonell.P, dkk,2007,“Unravelling the effects of soil and crop management on maize productivity in smallholder agricultural systems of western Kenya—An application of classification and regression tree analysis”( Afrika:Tropical Soil Biology and Fertility Institute of the International Centre for Tropical Agriculture (TSBF-CIAT))
Wathoni,Mahbubul,2006, ”Prediksi Kecenderungan Konsumen dalam Memilih Jenis Kendaraan (Roda Empat) Berdasarkan Spesifikasi Kendaraan Menggunakan Decision Tree dengan Metode Gini”(Jakarta : Universitas Islam Negeri Syrif Hidayatullah Program studi Mtematika Jurusan MIPA Fakultas Sains dan teknologi )
Yisehac, Yohannes & John Hodddinott, “Classification and Regression Tree An Introduction”(USA:International Food Policy Research Institute,1999)
Copyright (c) 2019 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
