Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier Pada Kasus Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Selatan
Abstrak
Penelitian ini membahas regresi nonparametrik deret Fourier pada Tingkat kemiskinan di Sulawesi Selatan. Pendekatan regresi nonparametrik digunakan apabila pola kurva tidak diketahui atau informasi terinci tentang bentuk dari fungsi regresi. Deret Fourier adalah kurva yang menunjukkan fungsi sinus dan cosinus . Kelebihan dari regresi nonparametrik deret fourier yaitu dapat menjelaskan pola data yang berulang. Penelitian ini menggunakan metode GCV untuk menentukan K optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model terbaik regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier terhadap faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Sulawesi Selatan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik dengan titik osislasi K=3, yang memiliki nilai GCV sebesar 5,37, MSE sebesar 2,38 dan R2 sebesar 68,9% serta terdapat satu parameter dari variabel bebas yang berpengaruh signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin yakni variabel Indeks Pembangunan Manusia.
Referensi
[2] Amrullah, M. N., & Amalia, S. H. (2022). Comparison Of Generalized Cross Validation (Gcv) Methods With Cross Validation (Cv) To Determine Optimal Knots In Fourier Series Nonparametric Regression (Case Study: Poverty Rate in North Sumatra Province). Jurnal Litbang Edusaintech, 3(1), 1-10.
[3] Badan Pusat Statistik. 2023. Badan pusat Statistik Republik Indonesia: Sulawesi Selatan.
[4] Budiantara, I. N. (2007). Inferensi Statistik untuk Model Spline. Jurnal Matematika , Vol. 7 hal.1- 14.
[5] Devi, Alvita Rachama, 2015, Metode Unbiased Risk (UBR) dan Cross-Validation (CV) untuk Pemilihan Titik Knot Optimal dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel Spline Truncated, Tesis,Statistika, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.
[6] Ferezagia, D. V. (2018). Analisis Tingkat Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Sosial Humaniora Terapan , 2.
[7] Islamiyati, A., & Budiantara, I. N. (2007). Model Spline dengan Titik-titik Knot dalam Regresi Nonparametrik. Jurnal Inferensi , Vol.3 hal.11-21.
[8] Lestari, B., & Budiantara, I. N. (2010). Spline Estimator of Triple Response Nonparametric Regression Model. Jurnal Ilmu Dasar , Vol.11 hal.17-22.
[9] Nurjanah, F., Utami, T. W., & Nur, I. M. (2015). Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Pola Data Curah Hujan di Kota Semarang. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang.
[10] Prahutama, A. 2013. Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan deret Fourier pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur. Prosiding Seminar Nasional Statstika Universitas Diponegoro 2013.
[11] Riskiyah, S., 2017. Penerapan Regresi Nonparametrik Spline truncated Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Tangkapan Ikanlayan di Kaupaten Pamekasan. Pamekasan: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Madura.
[12] Rodin, D. (2015). Pemberdayaan Ekonomi Fakir Miskin Dalam Perspektif Al-Qur’an. Economica: Jurnal Ekonomi Islam, 6(1), 71-102.
[13] Salim, M. I., Sauddin, A., & Nawawi, M. I. (2022). Model Regresi Nonparametrik Deret Fourier Pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka Di Sulawesi Selatan. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya, 10(2), 48-56.
[14] Sutisna, I. (2020). Statistika penelitian. Universitas Negeri Gorontalo, 1(1), 1-15.
[15] Wahba, G. (1990). Spline Model for Observational Data. Philadelphia:Society for Industrial and Applied Mathematics.
[16] Wisisono, I. N. R., Nurwahidah, A. I., Andriyana, Y., & Sunengsih, N. (2018). Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Data Debit Air Sungai Citarum. Jurnal Matematika., 4(02), 75-82.
[17] Yacoub, Y. 2010. Pengaruh Tingkat pengangguran terhadap tingkat kemiskinan kebupaten/kota di provinsi Kalimanta Barat. Jurnal Eksos vol.8 no.3.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by-nc4.footer##