Solusi Numerik Model Penyebaran Penyakit Covid-19 Di Sulawesi Selatan Dengan Metode Runge-Kutta Orde Empat
Abstract
Penelitian ini membahas mengenai solusi numerik pada model SIR dari penyakit Covid-19 dengan menggunakan metode runge-kutta orde empat untuk angka kasus covid-19 yang akan datang. Model SIR merupakan model yang terdiri dari tiga kompartemen, yaitu Susceptible (Populasi yang rentan terkena Covid-19), Infected (Populasi yang terinfeksi atau positif penyakit Covid-19), dan Recovered (populasi yang sembuh dari penyakit Covid-19). Model SIR yang diperoleh diselesaikan dengan metode runge-kutta orde empat. Hasil perhitungan yang diperoleh dengan menggunakan dapat pada tanggal 10 Januari 2021 yaitu untuk nilai awal S_0=11.339, I_0=31.047, dan R_0=26.816 dengan parameter β=0,0000003149686,μ=0,000000115033, dan γ=0,0000001331827. Untuk hari selanjutnya di 20 Januari 2021, diperoleh solusi numerik yaitu S=9.250,907, I=33.131,74, dan R=26.816,0853. Jumlah kasus terinfeksi Covid-19 meningkat dari hari ke hari.
References
[2] R. Teguh, A. S. Sahay, and F. F. Adji, “Pemodelan Penyebaran Infeksi Covid-19 Di Kalimantan, 2020,” Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, vol. 14, no. 2, pp. 171–178, 2020.
[3] M. T. Hossain, M. M. Miah, and M. B. Hossain, “Numerical study of kermack-mckendrik SIR model to predict the outbreak of ebola virus diseases using euler and fourth order runge-kutta methods,” American Academic Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, vol. 37, no. 1, pp. 1–21, 2017.
[4] R. T. Handayanto and H. Herlawati, “Efektifitas Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Kota Bekasi Dalam Mengatasi COVID-19 dengan Model Susceptible-Infected-Recovered (SIR),” Jurnal Kajian Ilmiah, vol. 20, no. 2, 2020.
[5] M. Irwan, H. Pathuddin, E. Jalil, and A. Mariani, “Model epidemik SIR pada kasus COVID-19 di Indonesia,” Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya), vol. 8, no. 2, pp. 83–87, 2020.
[6] A. Sulaiman, “On dynamical analysis of the data-driven sir model (covid-19 outbreak in indonesia),” medRxiv, 2020.
[7] F. Adi-Kusumo, N. Susyanto, I. Endrayanto, and A. Meliala, “Model berbasis SIR dalam prediksi awal penyebaran covid-19 di daerah istimewa Yogyakarta (DIY),” Jurnal Matematika Thales, vol. 2, no. 1, 2020.
Copyright (c) 2022 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
